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检测异常服务安装
hunting-for-unusual-service-installations
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
295
该技能用于威胁狩猎,通过解析Windows系统事件日志(事件ID 7045),检测异常的服务安装行为。它能分析服务二进制路径,并结合Sysmon等高级遥测数据,识别潜在的持久化机制和攻击指标,适用于安全事件响应和安全审计。
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Go服务可观测性工程
golang-observability
samber/cc-skills-golang
172
这是一个用于Go服务的全面可观测性工具集。它覆盖了五个核心信号:结构化日志、Prometheus指标、OpenTelemetry追踪、性能分析和RUM。适用于在生产环境中进行主动监控、关联日志与追踪,并确保所有新功能都具备完整的可观测性,实现系统故障的快速诊断。
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工业粗犷战术遥测界面
industrial-brutalist-ui
Leonxlnx/taste-skill
217
将瑞士印刷和军事终端美学融合的工业粗犷界面指导,强调精确网格、极端排版、实用色彩与模拟老旧效果,适用于数据密集型仪表盘、作品集或专题站点。
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AppInsights 监控接入
appinsights-instrumentation
github/awesome-copilot
417
为托管在 Azure 的 ASP.NET Core 或 Node.js Web 应用配置 App Insights 遥测,助力监控应用运行状况与可观测性。
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Arize追踪与可观测性配置
arize-instrumentation
github/awesome-copilot
122
本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中,特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程:首先进行代码库分析(只读),了解所有依赖和架构;随后进行仪器化实现。它支持多语言环境,深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商,旨在提供完整的系统可观测性,且不会修改核心业务逻辑。
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Azure资源健康诊断与修复
azure-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
402
这是一个高级自动化工作流,用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务(如VM、Web Apps、数据库)的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析,对问题进行等级划分,并生成可操作的、详细的修复计划,极大缩短了故障排除时间。
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KubeSphere可观测性OpenSearch扩展
opensearch
kubesphere/kubesphere
428
OpenSearch是集成在KubeSphere可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、搜索和分析各种可观测性数据,包括应用日志、系统事件、审计记录和通知历史。本指南详细介绍了OpenSearch的安装、配置和操作最佳实践,帮助用户管理KubeSphere中的OpenSearch集群。
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WizTelemetry可观测性平台服务
whizard-telemetry
kubesphere/kubesphere
456
WizTelemetry平台服务是KubeSphere可观测性平台的通用后端服务。它为日志、审计、事件、追踪和通知等所有可观测性扩展提供统一的API服务器。用于在Kubernetes环境中实现全局监控和集中化的平台管理,是核心基础设施组件。
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KubeSphere日志收集与管理
whizard-logging
kubesphere/kubesphere
270
WizTelemetry Logging是KubeSphere可观测性平台的核心扩展组件,用于全面的日志收集、处理和存储。它支持容器日志(stdout/stderr)和容器内部文件系统日志的双重收集模式。本组件帮助用户理解日志收集架构,并提供配置指南,实现高效的日志管理和查询。
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Klaviyo API可观测性监控
klaviyo-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
221
本指南提供一套完整的Klaviyo API可观测性解决方案。通过集成Prometheus指标、OpenTelemetry追踪和结构化日志,可以实时监控API调用量、延迟、错误率和速率限制。适用于构建健壮的营销数据管道和告警系统,确保数据流的稳定运行。
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Adobe API全栈可观测性配置
adobe-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南提供了一套完整的Adobe API可观测性解决方案,用于监控Firefly、PDF服务等多个Adobe API的性能。它覆盖了可观测性的四大支柱:使用Prometheus的指标收集、通过OpenTelemetry实现分布式追踪、结构化的JSON日志记录,以及设置关键的告警规则。帮助用户实现对API性能、延迟和错误率的深度监控,确保系统的高可靠性。
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AgentCore运行时会话调查
agentcore-investigation
awslabs/mcp
427
本指南提供了一套完整的流程,用于通过CloudWatch Logs Insights和OpenTelemetry (OTEL) 技术,深入调查Bedrock AgentCore的运行时会话。它涵盖了会话ID到追踪ID的解析、结构化查询构建,并能够构建详细的执行时间线。适用于诊断Agent行为、追踪工具调用、分析延迟和性能瓶颈。
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