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FDA医疗器械合规审计准备

fda-qsr-audit-prep
alirezarezvani/claude-skills
151
这是一个全面的模拟工具，用于压力测试医疗器械制造商的质量体系法规（QSR）合规性，严格遵循FDA标准（21 CFR 820）。它涵盖了六个关键审计领域，包括投诉处理、工艺验证、设备历史记录、纠正预防措施（CAPA）、标签和Form 483处理。适用于内部审计、上市前准备和监管申报。
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GDPR合规审计准备

gdpr-audit-prep
alirezarezvani/claude-skills
211
本工具模拟数据保护官（DPO）的审计流程，通过六个关键的、引用了GDPR特定条款的问题，对组织的隐私合规状态进行压力测试。它适用于年度内部审计、数据泄露事件后评估、监管机构调查准备，以及并购尽职调查，确保在RoPA、法律基础、DPIA、数据主体请求和国际数据传输等方面的全面合规。
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深度方案审阅与完善

grill-me
alirezarezvani/claude-skills
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本工具模拟一个严谨而深入的问询流程，用于彻底检验您的任何计划、设计或架构。它将引导您沿着决策树的每条分支深入探讨，确保所有潜在的依赖关系都被逐一解决，直到双方达成完整且稳固的共识理解。
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ISO 27001信息安全审计准备

iso27001-audit-prep
alirezarezvani/claude-skills
56
本技能模拟了针对信息安全管理体系（ISMS）的全面审计压力测试，严格依据ISO 27001标准。它强制性地检查六个关键领域，如审计范围、风险处理、访问控制和事件响应，帮助用户确保在内部审计、认证或监督审核前具备充分的合规准备。
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模型上下文协议工具开发

mcp-tool-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能旨在构建完整的模型上下文协议（MCP）服务器和工具。它覆盖了从定义工具模式、资源到最终部署的整个开发生命周期。支持使用TypeScript和Python，帮助开发者将自定义功能和API封装成可靠的AI代理工具。
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SOC 2合规审计准备

soc2-audit-prep
alirezarezvani/claude-skills
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该工具模拟了SOC 2 Type II审计的严格问询流程，对企业合规准备状态进行压力测试。它覆盖了从服务范围界定、控制一致性检查、变更管理到异常日志和证据准备等六个核心维度，确保企业在关键审计节点达到最高准备度。
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Terraform IaC架构与最佳实践

terraform-skill
agentscope-ai/QwenPaw
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本技能提供关于使用Terraform或OpenTofu的最佳实践指导。内容涵盖IaC的完整生命周期，包括模块层次设计、命名规范、多环境架构搭建、先进的测试策略（原生测试、静态分析）以及集成安全扫描，确保基础设施代码的质量和安全性。
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TokenWise：测量驱动的模型路由器

tokenwise
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
这是一个智能任务分发器，根据任务复杂度自动选择成本最低的Claude模型（Haiku/Sonnet/Opus）。它能记录每次任务的真实Token和成本，并通过A/B测试功能验证模型分级决策，确保用户能够精确控制和审计API调用成本。
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自动化单元测试生成器

unit-test-generator
JackyST0/awesome-agent-skills
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本技能可根据提供的源代码自动生成全面的单元测试用例。它支持多种主流语言（如Python, JavaScript, Java等）和对应的测试框架。使用它可以高效提高代码覆盖率、测试边界条件和异常处理，大幅减少手动编写测试的时间。
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决策级实体研究报告

dossier
alirezarezvani/claude-skills
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本技能提供决策级的实体研究报告，而非泛泛的资料汇编。它强制用户先提出一个核心假设，然后基于该假设进行深入的验证和反驳。报告包含假设验证结论、身份事实、活动时间线、网络信号、风险警示点和来源出处审计记录，特别适用于尽职调查、投资分析和高风险会议准备。
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OpenAPI规范转MCP工具集

openapi-to-mcp
mcp-use/mcp-use
314
这是一个端到端解决方案，用于将OpenAPI/Swagger规范定义的现有REST API，转化为可供大语言模型（LLM）调用的MCP服务器工具集。它将规范中的每个操作映射为一个独立的工具，自动处理参数校验（Zod）和认证流程，确保LLM调用与原始API完美同步，并支持部署到云端。
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定额管理多智能体协调器

subagent-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于管理复杂、大型开发任务的高级技能。它能够将一个整体任务分解为一系列隔离的子任务，并协调多个专业子智能体并行工作。该系统内置定额管理和依赖检查机制，确保资源使用高效，并提供完整的错误恢复和集成验证流程，适用于大型功能构建或系统重构。
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