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经济测度与指数构建规范

jqte-measurement
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458
本指南为经济学领域进行测度、效率分析和指数构建的研究提供高标准规范。核心要求是强调方法论的透明度、数据的可追溯性、计算的可复现性，并强制进行敏感性分析，确保量化结论的科学严谨性。
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数量经济论文稳健性与敏感性报告

jqte-sensitivity
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298
本指南详细阐述了数量经济学和计量经济学论文所需的稳健性和敏感性分析方法。它明确指出本刊的稳健性检验与因果推断的安慰剂检验不同，核心在于考察测度、模型或预测结果对“方法选择、参数设定、数据口径和样本范围”变化的稳定性，指导研究者构建稳健性矩阵。
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实证研究稳健性检验指南

jru-robustness
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332
本指南提供一套全面的实证研究稳健性检验框架。它指导研究人员如何根据特定的潜在偏误和威胁（如功能形式依赖、激励偏差、样本选择等），系统性地设计和组织稳健性检验，确保研究结果在学术上具有高度可靠性和严谨性。
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空间因果识别方法论

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125
本指南提供一套严谨的空间计量经济学框架，用于检验城市和空间经济学论文中的因果假设。它重点指导用户如何系统性地防御三个核心空间偏误：选择偏差、空间溢出效应和空间自相关性，确保研究结果的稳健性。
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JUE期刊投稿工作流程指南

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213
本技能是针对投稿至《城市经济学期刊》（JUE）的论文工作流路由器。它能够诊断论文当前所处的阶段，无论是选题、空间识别、稳健性检验、撰写草稿还是准备回复信。旨在指导研究人员，确保论文符合顶级城市经济学所需的专业标准，实现从研究到投稿的全流程管理。
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开放经济传导机制分析

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276
本技能用于进行严谨的开放经济传导机制分析。它指导研究者将外部冲击的影响从描述性叙事转化为可检验的实证模型，重点聚焦于贸易、投资、金融和预期等四大跨境渠道。核心要求是使用可观测的代理变量（如进出口价格、汇率敞口），通过分样本或中介链条构建证据，确保经济机制的因果识别和理论自洽性。
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KDD论文结果可复现性指南

kdd-reproducibility
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本指南为数据挖掘和机器学习领域的学术研究提供了确保结果可复现性的最佳实践。它详细介绍了三层诚实模型（可重跑、可重建、可证明），并提供了从数据采集、预处理到模型配置的全流程披露清单，旨在极大地提升科研报告的严谨度和可信度。
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评估研究的全球健康影响与发表潜力

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这是一个严格的撰写前框架，用于评估研究的科学意义和发表潜力，特别针对顶级医学期刊（如柳叶刀）的高标准。它指导研究人员从临床重要性、全球适用性、政策改变潜力和健康公平性等角度进行自我审查，确保研究成果的价值和目标期刊的匹配度。
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语言数据分析严谨性指南

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452
本指南用于对语言学论文的数据分析进行全面审核和规划。它强调分析的核心目标是可信地支持理论论点，而非炫技。内容涵盖定量建模（如R中的混合效应模型）、音系测量和语料统计，旨在帮助作者严格检验整个分析链条，确保研究的严谨性和可重复性。
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语言学理论论证构建

lang-theory-building
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409
本技能指导用户如何将纯描述性的语言学数据（如词汇表、语料库趋势）提升为具备理论深度的研究主张。核心在于构建包含显式假设、可检验预测，并能与竞争理论框架进行对话的论证结构，从而将研究的贡献从描述层面提升到理论层面。
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微架构会议投稿指南

micro-topic-selection
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本指南旨在帮助研究人员准确判断其微架构工作最适合投递到哪个顶级会议（如MICRO, ISCA, ASPLOS等）。它提供了详细的评估标准，包括机制的物理驻留性、硬件成本分析和系统范围界限，确保研究定位精准。
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论证反驳与回应技巧

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174
本指南教授如何对学术论点进行“压力测试”，通过预设最强反对意见（Objection）并构建结构化回应（Reply），来增强论点的严谨性和说服力。它帮助用户识别论证中的薄弱前提、边界案例，确保论点能够经受住专家级别的严格审视。适用于需要高水平批判性思维和论证能力的学术写作场景。
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