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Jest 测试生成器

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提供 Jest 测试自动化指导，涵盖单元、集成、模拟与配置最佳实践，生成可上线的测试代码与结构。

Jira 自动化工具集

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通过 Composio 的 Rube MCP 连接器自动化 Jira 任务，涵盖问题搜索、创建与编辑、敏捷板、评论、项目与用户角色管理，并确保始终获取最新的工具 schema。

JMeter 性能测试计划生成器

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当提及 JMeter 性能测试计划创建时，自动提供负载、压力与基准测试的最佳实践指导，并生成生产就绪的代码与配置同时进行校验。

Juicebox CI 集成

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在 GitHub Actions 中配置 Juicebox CI/CD，实现测试自动化、分支保护和部署流水线，保障密钥管理和重试机制的稳定运行。

Juicebox 本地开发循环

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为 Juicebox 集成工作配置本地开发流程，涵盖环境变量、模拟数据、测试工具和热重载脚本，让开发者能在沙箱中快速验证功能并提高迭代速度。

Juicebox SDK 升级迁移

juicebox-upgrade-migration

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指导团队在处理 Juicebox SDK 升级、API 迁移和分阶段上线时，确保配置一致、变更经过验证、项目保持稳定。

现代 Julia 专业实践

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面向 Julia 1.10+ 的全栈实践，涵盖多重派发、性能优化、测试、包管理、可视化、Web/API、ML、部署等场景，提供最佳实践、验证流程和执行清单，帮助构建高性能科学、数据或生产级应用。

K6 脚本生成器

k6-script-generator

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自动触发的助手，引导用户按照最佳实践生成 k6 性能测试脚本、配置和负载基准，输出可直接用于上线的测试代码和任务。

键盘导航测试助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为前端开发提供键盘导航测试指导，涵盖实践步骤、行业套路、代码示例与自动校验，适配 React/Vue、无障碍与性能优化场景。

Kling AI 常见错误排查

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

分析Kling AI视频生成中出现的HTTP/API错误，匹配错误码与原因，执行鉴权、参数校验、重试/退避或提示简化等修复后再验证请求，确保问题解决。

Kling AI 视频模型指南

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指导用户了解 Kling AI 的视频生成模型、比较功能、结合质量/速度/成本的取舍，并提供测试与模型推荐的步骤，帮助选出适合特定场景的方案。

Kling AI 上线准备清单

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在 Kling AI 视频部署前执行全面检查，覆盖安全、监控、错误处理、性能测试和文档，生成准备报告、状态与应对事项，确保上线就绪。

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