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数据库恢复管理

managing-database-recovery
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
使用 database-recovery-manager 插件，自动化灾难恢复、时点恢复和故障转移配置，简化备份校验与恢复测试，满足生产数据库的恢复需求。
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数据库测试管理器

managing-database-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
357
提供测试数据生成、事务封装与模式验证，帮助保持数据库测试流程可靠，保障迁移与交互的稳定性。
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数据库测试管理与验证

managing-database-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
369
用于管理和执行复杂的数据库测试，确保数据完整性和系统可靠性。该技能涵盖了设置隔离测试环境、执行数据库迁移，并采用事务回滚等策略确保测试的可靠性。可用于进行CRUD操作验证、外键约束检查、数据完整性校验以及查询性能分析，适用于所有主流数据库和ORM框架。
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快照测试管理

managing-snapshot-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
147
通过分析失败快照、区别有意变更与回归，并选择性更新受影响的文件，从而维护 Jest、Vitest、Playwright 和 Storybook 等框架的快照测试，提升测试套件准确性。
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测试环境管理

managing-test-environments
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
通过 Docker Compose、Testcontainers 和环境变量的协同使用，帮助 Claude 构建数据库、缓存及消息队列等独立测试环境，确保测试配置一致、可重复并方便清理。
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内存分析器自动配置

memory-profiler-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
在性能测试场景中自动化配置内存分析器，涵盖步骤指导、最佳实践、代码与配置生成以及合规性校验，适用于提及内存分析器设置的各类请求。
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Metasploit 渗透测试流程

metasploit-framework
sickn33/antigravity-awesome-skills
486
为授权安全评估者梳理 Metasploit 框架的完整流程，涵盖控制台操作、模块搜索、漏洞利用配置、载荷选择与后渗透证据收集，让渗透测试部署更系统化。
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Rube Mezmo 自动化指南

mezmo-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
229
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Mezmo 操作，先发现最新工具 Schema、确认连接激活，再按示例调用多步工作流执行，复用会话并处理分页，确保稳定运行。
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Mistral AI CI/CD 提示词测试

mistral-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
486
本工具用于在CI/CD流程中自动化Mistral AI的验证和测试。它支持提示词回归测试、模型响应质量检查和API成本估算，确保每次代码提交和合并请求都能保证AI功能的稳定性和可靠性，是构建高质量AI应用的必备环节。
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Mistral AI 调试诊断包

mistral-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具用于自动收集Mistral AI的全面诊断证据，主要用于撰写支持工单。它会自动记录环境信息、SDK版本、API连接状态、可用模型列表以及最近的错误日志，帮助用户快速、系统地定位并解决复杂的AI使用问题。
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Mistral AI API 快速上手指南

mistral-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
本指南提供了与 Mistral AI API 集成的最小可行代码示例。涵盖了基础聊天补全、流式响应、多轮对话以及结构化 JSON 输出等核心大模型功能。适用于开发者快速学习和测试 Mistral AI 的各种高级应用模式。
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Mistral AI 本地开发流程配置

mistral-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南用于为Mistral AI集成配置一套快速、可重复的本地开发工作流。它涵盖了项目骨架搭建、使用tsx实现热重载、通过Vitest进行单元测试（mocking）和执行实时API集成测试。适用于构建稳定、高效的AI应用开发环境。
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