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蛋白质验证云实验平台

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Adaptyv 提供云端实验室服务，可通过 API 或网页提交蛋白序列，自动执行结合、表达、热稳定性、酶活性等实验，优化序列并追踪结果，适合高通量设计与验证。

自动化假设发现

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通过结合大语言模型的表格数据洞察与文献综述，自动生成并测试假设，适用于欺骗检测、内容分析等领域，让科研人员系统探索、验证多种假设并产出高多样性的研究想法。

科学假设生成

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在观察或文献基础上构建可检验的科学假设、设计实验、对比解释与制定预测，并要求配合 AI 生成的科学图示完成分析报告。

网络分析工具包

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为社交、生物、交通等系统提供 Python 图网络构建、算法分析、生成、导入导出与可视化能力，方便探索实体关系与结构特征。

PyDESeq2 差异表达分析

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PyDESeq2 是在 Python 中复现 DESeq2 的差异表达分析工具，可载入 bulk RNA-seq 计数、过滤低表达基因、指定单/多因素设计、执行 Wald 检验并进行 LFC 收缩，方便结合 pandas/AnnData 管道输出结果和可视化。

统计分析引导

statistical-analysis

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本技能引导研究者完成假设检验、回归、相关与贝叶斯分析，附带前提假设检验、功效评估与APA格式报告，帮助选对分析方法并清晰呈现研究结果。

Statsmodels统计建模与计量

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Statsmodels 提供 Python 环境下的回归、GLM、混合效应和时间序列模型，配套假设检测、残差分析、模型比较与预测，适合计量经济与科研级推断需求。

Temporal Go 企业级弹性工作流

temporal-golang-pro

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使用 Temporal Go SDK 构建确定性、持久化的分布式工作流，涵盖 mTLS 工作进程、并发控制、版本演进与观测能力，适用于复杂长运行场景。

Android UI 视觉校验

android-ui-verification

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通过 ADB 在 Android 模拟器上自动完成 React Native 应用的 UI 校验，包括设备校准、交互操作、截图验证和日志监控，帮助快速回归检查。

Apify Actor 开发指南

apify-actor-development

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通过 CLI 逐步创建与配置 Apify Actor，涵盖语言模板、依赖安装、schema 设置、文档撰写、测试与部署，以及必要的安全措施。

Apify Actor 化流程指南

apify-actorization

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Actorization 通过将现有项目封装为 Apify Actor，添加 SDK 生命周期、输入输出 Schema，使用 `apify run` 本地测试并 `apify push` 部署，让命令行工具或脚本在 Apify 平台上成为可重用的无服务器自动化应用。

API测试套件构建器

api-test-suite-builder

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扫描各类框架的 API 路由，生成涵盖认证、输入校验、错误码、分页、文件上传与限流的 Vitest/Supertest 或 Pytest/httpx 集成测试套件，用于接口回归和安全审计。

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