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原子化紫队检测验证
performing-purple-team-atomic-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
本工具用于执行原子化的红队测试,并将其映射到MITRE ATT&CK框架。它适用于紫队演习,帮助安全团队评估当前的检测覆盖范围和盲点,验证SIEM/EDR规则的实时检测能力。使用它构建持续的威胁检测验证循环,并衡量蓝队对已知攻击技术的可见性。
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勒索软件恢复流程验证
testing-ransomware-recovery-procedures
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本技能提供了一个全面的框架,用于模拟和测试针对勒索软件威胁的灾难恢复计划。它指导用户执行RTO(恢复时间目标)和RPO(恢复点目标)测量、验证干净的备份恢复,并强化安全控制,以确保组织的弹性。本流程用于桌面演习和合规审计,不应用于实时的事件响应。
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备份完整性验证与恢复测试
validating-backup-integrity-for-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
468
本技能提供了一套完整的备份可靠性验证框架。它自动化了加密哈希验证、在隔离环境中的模拟恢复测试、检测静默数据损坏(位翻转)以及扫描勒索软件痕迹。在发生重大事件或勒索软件攻击前使用,确保数据可恢复性和合规性。
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提示治理工具包
prompt-governance
alirezarezvani/claude-skills
278
将提示视为生产级代码,提供注册中心、评估流水线和治理流程,帮助团队管理版本、测试质量、推进上线并防止回归。
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六边形架构模式实现
hexagonal-architecture
affaan-m/everything-claude-code
181
本指南详细介绍了六边形架构(端口与适配器模式),指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节(如数据库、Web框架、API调用)中完全解耦。它强调定义明确的边界,确保领域模型独立性,从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性,并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。
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PyTorch 训练秘籍
ml-training-recipes
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
370
涵盖体系结构选择、优化器策略、学习率调度、混合精度和调试的 PyTorch 训练方案,适用于大模型、视觉、扩散与生物医药方向的训练与微调,实现高效 GPU 利用。
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C# .NET 综合测试模式与实践
csharp-testing
affaan-m/everything-claude-code
194
本指南提供了针对C#和.NET应用的全面测试模式。涵盖了使用xUnit、FluentAssertions等最佳实践,包括单元测试、参数化测试、依赖项模拟(Mocking)以及使用Testcontainers进行真实的集成测试。适用于提升代码质量和测试覆盖率的开发场景。
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Jira问题管理与工作流自动化
jira-integration
affaan-m/everything-claude-code
367
该技能用于将开发工作流程与Jira系统无缝集成。支持用户查询、分析和更新Jira工单,功能包括提取可测试验收标准、状态流转、添加评论、以及使用JQL进行高级搜索,支持MCP和直接REST API调用。
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上下文模式升级
ctx-upgrade
mksglu/context-mode
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自动化从 GitHub 拉取 Context Mode 插件最新版,重建安装并更新 npm 配置,同时配置钩子并通过清单展示进度;在 ctx_upgrade MCP 调用失败时使用备用 CLI 升级命令。
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SEO元数据与描述优化生成器
seo-aeo-meta-description-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
418
该技能专门为网页内容生成多版本、高优化度的标题标签、元描述和社交分享标签(如OG/Twitter)。它提供了三种不同的文案角度(利益点、疑问句、社会证明),帮助用户进行A/B测试,最大化搜索结果的点击率(CTR)。适用于所有需要进行搜索引擎优化和提升社交传播力的内容页面。
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社会信任证明架构师
social-proof-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个社会心理学专家技能,专注于识别买家信任中的“信任缺口”。它指导用户根据目标受众的心理画像、认知阶段和犹豫点,科学地选择、定位和优化社交证明(如案例研究、用户见证、权威背书),确保证明的放置具有最大的说服力和信任提升效果,避免误导。
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遵循现有模式的API连接器构建
api-connector-builder
affaan-m/everything-claude-code
413
本指南用于指导开发者如何构建新的API连接器或提供程序,要求其严格遵循目标代码库已有的集成架构和模式。核心目标是在不引入新架构的前提下,完成新的集成,确保配置、认证、错误处理和测试风格等方面的系统一致性。
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