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搜索 Test ，共找到 1928 条记录
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完成开发分支并集成

finishing-a-development-branch
jnMetaCode/superpowers-zh
136
这是一个专业的开发工作流收尾技能。它要求开发者首先完成测试验证，然后根据环境（如普通仓库或工作区）提供结构化的选项。技能负责安全地执行开发分支的收尾工作，包括本地合并、创建Pull Request、清理工作区和删除分支，确保版本控制流程的完整性。
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系统化调试方法论

systematic-debugging
jnMetaCode/superpowers-zh
142
本指南提供了一套强制性的多阶段软件调试流程。它要求开发者不能仅凭直觉修补症状，而是必须经历根因调查、模式分析、假设验证和测试实施这四个阶段，从而确保找到问题的真正源头，避免引入新的 Bug。
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并行分派独立智能体

dispatching-parallel-agents
jnMetaCode/superpowers-zh
297
该方法适用于多个相互独立、无共享状态的故障排查场景。核心原则是将每个独立的问题域分配给一个专用智能体，实现并行工作。这避免了单个智能体上下文混淆或互相干扰，能极大地提升对多个独立 Bug 的排查效率和准确性。
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板球赛事与队伍识别技巧

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EverMind-AI/EverOS
303
本技能指导用户如何系统性地研究板球相关问题，通过确定具体的赛事类型（如ODI、T20、Test、IPL）和所有参与队伍（包括小众国家队），从而极大地缩小和集中搜索范围。这是一种结构化的信息检索方法，确保在任何板球主题上都能获取全面准确的信息。
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KubeSphere持续集成/部署管理

kubesphere-devops-pipeline
kubesphere/kubesphere
249
本技能用于管理KubeSphere DevOps中的持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它利用Kubernetes自定义资源（CRs）来定义、触发和监控复杂的构建工作流，实现云原生自动化。适用于在Kubernetes环境中自动化应用的构建、测试和部署流程。
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管理研究项目与论文

paperzilla
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
91
Paperzilla技能提供直接的命令行访问，用于与Paperzilla数据互动。用户可以使用它来获取最新的研究推荐、以Markdown格式总结核心论文、查看项目动态，并留下反馈。它适用于需要获取学术项目和文献结构化洞察的研究人员。
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工作完成前必须进行验证

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jnMetaCode/superpowers-zh
171
制定了严格的工作验收标准，强调任何“完成”、“通过”或“成功”的声明都必须基于实际运行的、可查验的证据，例如完整的测试命令输出或构建日志。本流程旨在提高交付工作的准确性，防止团队成员依赖假设或仅仅信任代理报告。
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历史事件与纪念碑关联搜索

geo-historical-monument
EverMind-AI/EverOS
131
本技能用于指导用户通过历史事件关联搜索相关的纪念碑或地标。核心思路是将历史事件（如战役、重大日期）作为主要的搜索锚点，再定位相关的纪念设施或建筑。提供系统化的查询模板和反模式，确保在进行地理和历史信息检索时，能准确捕捉事件背景。
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通过地理线索锁定乐队

band-geographic-first
EverMind-AI/EverOS
409
本技能用于解决那些没有直接给出国家名称，而是通过间接地理线索（如国土面积范围、欧盟成员资格年份、国旗颜色等）来暗示目标国家的问题。核心在于将国家识别视为一个系统性的推理谜题，尤其要注意当存在多个符合线索的国家候选时，必须按流程系统性地测试每一个可能性，以缩小搜索范围，最终锁定乐队名称。
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板球运动员生涯数据验证

cricket-career-verify
EverMind-AI/EverOS
401
本技能用于全面验证候选板球运动员的职业生涯数据。通过交叉比对维基百科或Cricinfo等来源的结构化信息，可以确认包括出生日期、首次亮相的比赛细节（包括赛制、对手、得分）、生涯里程碑及效力球队等所有关键约束。特别注意区分ODI、T20I和Test等不同赛制，确保数据准确性。
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代码库深度架构文档化

acquire-codebase-knowledge
github/awesome-copilot
455
本技能能够系统性地分析和学习现有代码库的全部知识，自动生成包含技术栈、架构、结构、规范、集成、测试策略和潜在风险等七份详细文档。适用于新成员入职、项目审计或创建完整的、可验证的系统知识库。
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检测可用系统资源用于工作负载规划

get-available-resources
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
358
该工具提供了一个保守、资源感知的当前进程环境快照，涵盖CPU、内存、磁盘和加速器等资源限制。它通过提供明确的边界约束（如cgroup、调度器和宿主机限制），帮助用户进行准确的工作负载规划，无需执行压力测试或做出可用性假设。
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