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部署OpenTAXII TAXII服务器

implementing-taxii-server-with-opentaxii
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
359
利用OpenTAXII部署TAXII 2.1服务器，管理STIX 2.1集合和访问控制，并通过Docker化的Medallion实现与SIEM/SOAR的自动化情报指标共享。
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Velociraptor 事件响应采集

implementing-velociraptor-for-ir-collection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
89
在各类操作系统部署并配置 Velociraptor，通过 VQL 工件包、狩猎和客户端-服务器架构，自动化端点取证数据收集，支撑大型事件响应与威胁追踪。
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CyberArk零常驻权限实战

implementing-zero-standing-privilege-with-cyberark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
142
利用 CyberArk Secure Cloud Access 在 AWS、Azure 和 GCP 上构建时间、权限、审批三位一体的即时权限模型，实施审批、会话监控与自动回收，彻底杜绝常驻权限。
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Zscaler 零信任网络接入

implementing-zero-trust-network-access-with-zscaler
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
268
指导团队部署 Zscaler Private Access，用身份、上下文判定实现零信任网络访问，替代传统 VPN，涵盖连接器、应用分段、访问策略、设备态势检查及监控等关键环节，保障私有应用安全接入。
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内部威胁指标调查

investigating-insider-threat-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
244
通过 SIEM、DLP、UEBA 和 HR 数据关联，围绕数据外泄、越权访问和政策违规等内部威胁指标进行调查，适用于收到 HR 提交或检测到可疑员工行为时构建调查时间线。
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Laravel 测试驱动流程

laravel-tdd
affaan-m/everything-claude-code
223
详细介绍 Laravel TDD，结合 PHPUnit 与 Pest，说明单元/功能/集成测试层、RefreshDatabase 等数据库策略，以及 factory 与 fake 用法，适用于新增接口、修复或持久化验证场景。
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ATT&CK技术覆盖映射

mapping-mitre-attack-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
375
将实际观测、SIEM告警和Sigma规则与MITRE ATT&CK技术及子技术对齐，量化检测覆盖、识别盲点、构建热力图，并用于控制排序、图层可视化与向高层汇报威胁暴露。
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实验监控助手

monitor-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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跨服务器与 Vast.ai 实例追踪实验，采集 screen、JSON 与 W&B 指标，汇总指标对比并告知 Feishu，提示异常与成本提醒，确保—阶段性监控与结果通知到位。
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暗网威胁监控框架

monitoring-darkweb-sources
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
115
持续盯梢暗网论坛、泄露站点、粘贴网站及勒索软件泄露页，捕捉企业资产、凭证外泄或威胁行为，辅助调查与威胁情报响应。
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GitHub导航与教学

navigating-github
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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互动式 GitHub 向导，从环境检查、身份验证到提交、推送、PR、冲突修复等模式，随需应变地教会用户在真实项目中实践 git 操作。
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LaTeX 论文编译

paper-compile
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
485
自动化编译 LaTeX 论文，最多三次重编译，修复缺失宏包/图片/引用，检查日志与页数以满足 ML 或 IEEE 投稿要求，生成可提交的 PDF。
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主动目录血犬渗透分析

performing-active-directory-bloodhound-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
59
通过 BloodHound 联合 SharpHound 或 AzureHound 采集域内关系，识别攻击路径并呈现从低权限用户到域管理员的权限提升链路，适用于红队评估、事件响应与安全控制验证。
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