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数据泄露影响范围分析
data-breach-blast-radius
github/awesome-copilot
102
该技能提供主动的、全面的数据泄露影响范围分析,用于在事件发生前量化潜在的业务和监管风险。它能够盘点代码库中的所有敏感数据资产(如PII、PHI),追踪复杂的数据流向,识别所有潜在的泄露向量,并计算出“泄露范围”。报告包含法律来源的准确罚款数据和模型估计值,帮助团队进行合规和安全加固。
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障碍物及对策优先级排序
impediment-prioritization
github/awesome-copilot
95
这是一个领域通用的技能,用于根据价值流模型对障碍物和风险进行优先级排序。它通过评估投资回报率(ROI)、实施成本、部署难度和风险因素四个维度,计算出一个综合的优先级分数。该工具帮助用户快速确定最佳的改进或修复顺序,尤其适用于处理审计发现、风险登记册和待办改进项。
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Java EE 命名空间迁移助手
javax-to-jakarta-migration
github/awesome-copilot
459
该工具用于指导Java企业级应用从老旧的`javax.*`命名空间平滑迁移到新的`jakarta.*`命名空间。这是升级到Jakarta EE 10或使用Tomcat 11+时的关键步骤,涵盖了代码导入语句、依赖坐标(pom.xml)和Web配置的更新。
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领域驱动设计模型重构
tactical-ddd
tech-leads-club/agent-skills
211
本工具专注于领域模型分析与重构,用于检测和修正“贫血模型”(Anemic Models)。它能识别代码中的行为缺失和封装不良,并指导用户按照领域驱动设计(DDD)的最佳实践,将其重构为包含实体、值对象、聚合根等结构丰富的领域模型。
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分析Copilot历史生成个性化指令
vardoger-analyze
github/awesome-copilot
63
该工具利用本地的`vardoger` CLI读取您的GitHub Copilot命令行历史记录。它深入分析您的编码习惯、行为模式和使用风格,从而生成一套高度个性化的使用指令。这些指令会被安全地写入本地配置文件,使Copilot能够根据您的个人风格进行定制化调整,提供更贴合您使用习惯的AI辅助体验。所有操作均在本地完成,保护数据隐私。
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Arduino到Azure物联网边缘集成
arduino-azure-iot-edge-integration
github/awesome-copilot
177
本技能提供一套完整的框架,用于将资源受限的Arduino类设备连接到Azure IoT Hub和IoT Edge。它涵盖了安全的设备身份认证、处理间歇性网络(存储转发)、可靠的遥测数据传输(MQTT over TLS),以及在边缘层实现本地决策,适用于工业和现场部署场景。
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工作影响成就记录工具
brag-sheet
github/awesome-copilot
342
本工具帮助工程师将模糊的工作记录转化为有证据支持的结构化影响力陈述。它能独特地挖掘Copilot日志、Git提交和GitHub PR,重构过往工作。强制遵循“行动→结果→证据”三段式结构,是准备绩效评估、晋升材料和自评的必备助手。
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使用Go语言实现依赖注入
golang-uber-dig
samber/cc-skills-golang
220
本指南详细介绍了如何在Go语言中使用`go.uber.org/dig`库进行依赖注入。它涵盖了构造函数注册(Provide)、服务调用(Invoke)、参数分组(dig.In)、结果结构化(dig.Out)、命名依赖和值组等高级概念。这对于在复杂的Go应用程序启动时正确配置应用图至关重要。
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仓库AI就绪化配置工具
ai-ready
github/awesome-copilot
150
该技能可自动化地为任何代码库配置AI就绪环境。它通过分析代码库的结构和开发模式,自动生成关键的AI配置文件,如AGENTS.md、Copilot指令文件、CI工作流和Issue模板。适用于项目初始化或升级AI开发工具链。
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专业博客文章生成器
blog-post
nexu-io/open-design
326
专业的长文案生成工具,用于创建高质量、编辑风格的博客文章、案例研究或深度文章。它能自动构建完整的文章结构,包含页眉、主图、引人注目区块、配图及相关文章推荐,确保内容具有杂志般的专业感和优秀的阅读体验。
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经典软件架构代码审查
brooks-lint
sickn33/antigravity-awesome-skills
61
该工具结合了12本经典软件工程书籍的原则,对代码进行深度架构审查。它不仅仅检查代码风格,而是模拟专家评审,发现设计缺陷、耦合度过高、缺乏必要的抽象层或潜在的架构隐患等概念性错误。适用于重构前或新模块设计评审,确保软件质量。
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社交关系仪表盘
dating-web
nexu-io/open-design
270
这是一款高度精炼的消费级仪表盘,旨在模拟高端杂志的约会专栏风格。它侧重于可视化复杂的社交关系指标、匹配趋势和社区信号,而非简单的“滑动”机制。适用于需要通过数据叙事来展示用户社交状态和社区活力的项目。
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