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Workhuman常见错误处理指南

workhuman-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
238
本指南为开发者提供了Workhuman社会认可和奖励API的综合错误处理和故障排除指导。它详细介绍了API关键概念，如OAuth 2.0认证、积分认可和与Workday、SAP等主流HRIS系统的同步流程。适用于构建复杂的HR工作流或将Workhuman系统集成到其他企业平台。
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Workhuman员工认可与奖励工作流

workhuman-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
126
本工作流提供核心API，用于Workhuman社交认可和员工奖励管理。它支持点数系统、同级和管理者提名等功能，帮助企业自动化员工认可流程，并可与Workday、SAP SuccessFactors等主流HRIS系统进行双向同步和集成。
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Workhuman 员工认可与奖励系统集成

workhuman-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
本指南详细介绍了Workhuman社交认可和奖励API的成本调优及集成方法。它涵盖了点对点认可机制、奖项配置以及与Workday、SAP等主流HRIS系统的双向同步。适用于构建复杂的企业级员工激励、认可和奖励工作流。
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Workhuman员工认可与奖励集成

workhuman-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
本技能指南提供了与Workhuman社交认可和奖励API的全面集成指导。它涵盖了OAuth 2.0认证、员工点对点认可流程、奖励级别配置，以及与Workday、SAP等主流HRIS系统的双向同步。用于帮助开发者构建自动化、高效的员工认可和奖励工作流，增强企业员工参与度。
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Workhuman员工认可与奖励系统

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
本指南是Workhuman社交认可和奖励API的性能调优及使用文档。它提供了关于OAuth 2.0认证、员工互认机制、奖项配置以及与HRIS系统（如Workday, SAP）双向同步的详细信息。适用于需要将认可和奖励流程集成到企业内部系统，或连接到协作平台的场景。
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Workhuman认可系统API安全指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本指南详细介绍了Workhuman社交认可和奖励API的安全配置与集成方法。它指导开发者如何实现OAuth 2.0认证、员工点对点认可流程管理，以及与Workday、SAP SuccessFactors等主流HRIS系统的双向数据同步。适用于构建复杂的企业认可工作流，并集成到Teams或Slack等协作工具中。
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Workhuman员工认可与奖励API指南

workhuman-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了关于Workhuman社交认可和奖励API的升级迁移指南。它详细介绍了点对点认可、奖项配置、公司价值观附加以及与Workday、SAP SuccessFactors等主流HRIS系统的双向同步。适用于构建复杂的企业员工激励、认可和奖励流程。
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X平台缺陷漏洞分类与处理

x-bug-triage
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
422
该技能能够摄取X/Twitter上的用户投诉，自动检测、分类并聚类相关的缺陷Bug。它结合代码库证据和预设的路由规则，评估缺陷严重性并分配给对应的服务团队，帮助产品团队实时掌握产品健康状况。
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全面的Xcode开发与自动化工具

xcodebuildmcp
getsentry/XcodeBuildMCP
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XcodeBuildMCP是一个统一的开发技能集，用于简化整个移动和桌面应用的开发生命周期。它取代了原始的命令行工具（如xcodebuild, simctl），提供结构化的工作流，支持iOS、macOS、watchOS、tvOS和visionOS等多个平台。功能涵盖项目发现、模拟器与真机管理、UI自动化（手势、视图检查）、日志捕获以及LLDB深度调试，极大地简化了跨平台复杂的构建、测试和运行流程。
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Coral TPU实时目标检测

yolo-detection-2026-coral-tpu-macos
SharpAI/DeepCamera
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本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，提供高性能的实时物体检测功能。它能够处理实时摄像头画面，识别并返回高达80个COCO数据集中的各类物体（如人、车、狗等）。该系统针对macOS和Linux原生部署进行了优化，实现极低的延迟（如320x320下约4ms），非常适用于嵌入式视觉系统和实时监控场景。
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Coral TPU实时物体检测

yolo-detection-2026-coral-tpu-win-wsl
SharpAI/DeepCamera
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本技能利用Google Coral Edge TPU加速器，在Windows WSL环境下实现实时、高效率的物体检测。它能够对摄像头画面进行低延迟的分析，支持配置检测置信度、目标类别和输入分辨率。适用于需要边缘计算和快速视觉识别的场景，性能表现优异。
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实时目标检测：OpenVINO加速

yolo-detection-2026-openvino
SharpAI/DeepCamera
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使用Intel OpenVINO运行时实现高性能的实时目标检测。通过Docker容器运行，确保跨平台兼容性。该技能支持利用多种Intel加速设备（如NCS2、iGPU），用户可根据需求调整检测置信度、目标类别、处理帧率和模型精度，适用于工业和视觉监控场景。
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