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推荐系统管道架构设计

recsys-pipeline-architect
affaan-m/everything-claude-code
213
本技能提供了一个系统化的框架，用于构建可组合的推荐、排序和内容流管道。它遵循行业标准的六阶段模型（源→数据增强→过滤→评分→选择→副作用），适用于任何需要根据用户和上下文选择“Top K”项目的场景，如社交新闻流、内容排名或RAG重排序。
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NIH科研基金智能匹配

grants
alirezarezvani/claude-skills
248
本工具专为临床研究人员设计，用于构建全面的NIH科研基金战略规划。通过整合研究想法、职业阶段和预实验数据等信息，它能进行多维度定位分析，利用RePORTER匹配相关的NIH研究机构，并生成一份可编辑的Word文档。该文档包含机制建议、提交时间线和项目官员推荐，指导整个基金申请流程。
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文档锚定的系统设计评审

grill-with-docs
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个结构化、文档驱动的系统设计评审过程。它通过与项目现有的领域术语表（CONTEXT.md）、架构决策记录（ADRs）和代码库进行交叉比对，来挑战和细化当前的设计方案。目的是消除模糊性，确定精确的术语，并通过具体的场景压力测试，确保所有重大决策都得到充分记录和共识。
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收件箱分类知识库搭建

inbox-setup
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个用于初始化和配置高级邮件分类系统的工具。它通过一次结构化的、交互式访谈，收集用户关于邮件习惯、业务背景和优先级的详细信息，最终生成一套包含7个关键知识库文件（如邮件分类法、费率卡）。这套知识库是驱动邮件分类核心功能的先决条件，首次使用或业务流程重大变更时运行。
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高级单页落地页生成器

landing
alirezarezvani/claude-skills
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该技能能够生成高质量、自包含的单页HTML落地页，并集成3D CSS动画、GSAP滚动效果和鼠标视差深度等高级视觉效果。它通过结构化的产品、受众、品牌色和语气提问，确保生成的页面高度贴合实际产品，从而最大化转化效果。适用于制作专业的产品宣传页、营销页面或一次性展示页。
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混合研究路由与专家分析系统

research
alirezarezvani/claude-skills
440
这是一个高级研究总控器，能够智能识别用户查询的意图。它首先通过混合路由机制，将查询精确分配给相应的专家模块（如趋势分析、科研基金、学术文献、专利或企业背景调查）。如果无法匹配，则执行全面的通用研究工作流，最终生成包含引文和审计日志的结构化报告。
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脑成像数据结构标准管理

bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
459
本技能用于处理脑成像数据结构（BIDS）标准数据集。它支持组织包括MRI、EEG、MEG、PET等多种模态的神经科学和生物医学研究数据，包括数据验证、DICOM格式转换、编写元数据侧车文件，以及创建符合BIDS标准的衍生数据。是科学研究人员准备数据用于大型存储库和论文发表的关键工具。
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业务运营流程协调器

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个高级业务运营协调器，用于处理复杂的内部业务运营需求。它能识别用户提问中的多个业务信号（如流程、供应商、产能、采购），并通过结构化的流程将其路由到相应的子技能进行深度分析。最终输出结构化的摘要报告，并提出可执行的下一步行动建议。
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商业交易经济与方案包装协调器

commercial-skills
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个用于管理企业级交易复杂经济学的高级协调器，涵盖定价策略、折扣审批、合作伙伴协议和收入预测。它能将用户的复杂询问分流到七个专业的商业子技能，并生成一份综合摘要，用于交易部门、财务规划和商业政策评审。
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交易审批与商业流程管理

deal-desk
alirezarezvani/claude-skills
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该工具集为复杂的商业交易提供全流程支持。它能够量化评估交易的利润率、风险和战略价值，判定折扣是否超出权限并自动路由到正确的审批人链条，同时扫描合同中的高风险条款（如无上限赔偿）。它始终不会自动批准，所有输出都是基于评分和对特定人工审批人的建议。
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AI/ML深度面试速查手册

interview-cheatsheet
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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为机器学习和大型语言模型（LLM）提供深度、结构化的面试速查手册。内容涵盖公式推导、从零开始的PyTorch代码实现、方法对比以及25道分级高频面试题，适用于系统性知识复习和技术面试准备。
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OpenViking手动同步与召回

ov-dream
volcengine/OpenViking
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本技能用于执行OpenViking系统的手动同步和记忆召回操作。它通过用户输入特定的操作前缀（如`ov dream`或`ov recall <查询>`）来触发，用于同步聊天记录或查询历史知识，而无需将其视为正常的对话流程。适用于数据流水线操作和知识库管理。
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