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威胁行为者基础设施追踪
stage-capabilities-seo-poisoning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
184
用于安全运营和高级威胁情报分析。本工具旨在监控和绘制攻击者控制的资产图谱,包括C2服务器、钓鱼域名和漏洞利用主机。通过利用被动DNS、证书透明日志和Shodan/Censys等技术,帮助安全分析师发现、追踪并关联威胁行为者的基础设施,提升安全防御能力。
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检测AWS凭证泄露与安全管理
use-alternate-authentication-material-application-access-token
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
405
本指南提供了一套完整的流程,用于在源代码仓库、CI/CD流水线和配置文件中检测和防止AWS凭证(如Access Key和Session Token)泄露。通过结合TruffleHog进行历史深度扫描和使用git-secrets设置预提交钩子,确保敏感信息不会意外提交,从而大大降低了凭证泄露和未经授权访问的风险。
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重构代码开发流程
ax-extract-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于重构某一代码成果(如新功能或PR)的完整开发工作流程。它通过分析本地编码代理的会话记录、提交历史、技能调用和工具追踪,将复杂的开发过程提炼成一段简洁、有证据支撑的叙事,帮助用户理解“这是如何一步步构建完成的”。
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规格驱动的开发与验证流程
megabrain
tech-leads-club/agent-skills
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这是一个全面的、自适应的特征开发和实现框架,流程遵循“规格制定-设计-任务分解-执行”的严格多阶段流程。它通过原子任务、需求可追溯性和强制性独立验证来确保软件质量。该框架能够根据需求的复杂程度(从小到复杂)自动调整深度,是管理技术债务和捕获项目经验的最佳实践工具。
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