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人机交互论文发表策略指南
acm-chi-conference-on-human-factors-in-computing-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南是为投稿人机交互(HCI)顶级会议(如CHI)的作者准备的。它指导作者如何定位论文的贡献点、确立严谨的实验设计和证据链,确保文章结构和论证重点符合人本计算领域评审的严格要求,尤其关注用户体验和设计影响。
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图形学论文会议投稿定位指南
acm-siggraph-asia
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
453
本指南为目标投递ACM SIGGRAPH Asia的作者提供全方位的战略定位支持。它帮助评估计算机图形学稿件的适用性、所需的证据链(如视觉证据、消融实验)以及结构调整,确保稿件达到该顶会旗舰级的创新标准。适用于投稿策略制定、稿件重构以及与相关顶级会议的对比定位。
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学术会议论文回复指南
acmmm-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
355
本指南详细介绍了如何撰写专业、有策略的学术会议论文回复(Rebuttal)。它教会用户如何对审稿意见进行分类、结构化回复,重点解决事实错误,并谨慎地加入小型实验结果,以提高论文被接收的可能性。
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高级因果识别策略指南
acr-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
372
本指南提供了会计和金融实证研究的完整计量经济学方法论,用于建立因果关系。它详细涵盖了差异中的差异(DID)、倾向得分匹配(PSM)、Heckman选择模型和工具变量(IV)等高级技术,特别强调如何利用监管或制度外生冲击来满足顶级学术期刊的严谨要求。
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会计研究贡献与实务启示撰写指南
acr-implications
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
238
本指南为学术论文作者提供了撰写“贡献与实务启示”部分的专业指导。它帮助作者系统性地将研究发现转化为具有高度可操作性的理论贡献、准则建议和监管启示,确保论文的学术深度和实践价值,避免空泛的口号式表述。
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会计准则制度背景撰写指南
acr-institutional-standards
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
193
本指南用于撰写和核验学术论文中的制度与准则背景部分,旨在强调撰写过程的极度精确性。需准确核实会计准则的名称、文号、生效时点、适用范围及外生性论证。适用于需要基于监管或会计准则变化进行实证识别的研究。
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模型团队编排工作流
advisor-orchestrator-worker
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
402
该系统是一个三层模型团队的编排器,专为超出单个模型处理能力的复杂、大规模任务设计。它通过任务分解、并行执行和强制验证循环来确保结果的准确性。适用于需要研究多个竞争对手、执行多阶段计划或管理迭代AI开发流程等场景。
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高级材料期刊投稿信函指南
advmat-cover-letter
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
142
本指南旨在指导作者撰写高质量的投稿信函,重点在于论证研究成果的“先进性”和“广阔影响”。其目的不是描述科学细节,而是主动说服期刊编辑,证明稿件具有突破性、跨领域的重大价值,帮助稿件顺利通过初审筛选。
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高级材料论文修改投稿指南
advmat-revision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者提供了完整的学术论文修改和回复模板。它详细指导如何根据审稿人和编辑的意见,构建点对点的回复信件,明确新增数据的类型(如稳定性、基准测试),确保修改后的稿件在解决科学争议的同时,结构完整、逻辑严谨。
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AEJ期刊投稿回复与修改计划
aeja-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
134
本技能指南专为回复《美国经济学期刊:应用经济学》(AEJ: Applied)的修改或有条件录用决定而设计。它帮助作者撰写结构严谨、论点清晰的回复信和修改计划。核心重点在于识别和解决编辑指出的关键问题(如模型识别性和稳健性),遵循“致谢-分点回复-证据支持”的结构,避免过于防御性的论述,确保修改具备学术说服力。
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AEJ实证研究重现包指南
aeja-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
395
本指南详细介绍了为AEJ: Applied期刊准备可重现数据和代码重现包的强制性步骤和组件。它旨在确保提交内容符合严格的AEA数据和代码可用性政策,内容包括数据来源、主执行脚本和版本控制,强调该包必须在分析过程中持续构建,而非在接受阶段完成。
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AEJ宏观期刊审稿人策略指南
aejmac-referee-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
241
本指南是为投稿至顶级宏观经济学期刊(如AEJ: Macro)的作者设计的预提交策略工具。它帮助作者预先预测和构建针对审稿人可能提出的高度技术性质疑(如识别假设、稳健性缺陷、领域广度不足等)的防御和论证。使用它来评估投稿被拒风险,规划必要的检验,从而在正式提交前增强稿件的学术质量。
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