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技能评估与质量审计

eval-skills
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
369
该工具用于全面审计项目中的所有技能文件。它会检查元数据完整性、工具权限设置和内容质量是否符合标准，并生成一份详细的评分报告。报告不仅包含评分，还为每个技能推荐了合适的投入精力级别，适用于新项目启动或上线前进行质量审核。
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批量导出FHIR数据用于分析

exporting-bulk-fhir
maziyarpanahi/openmed
136
用于从电子病历系统或FHIR数据仓库批量提取大规模（群体级）的临床文本记录。通过FHIR Bulk Data Access执行异步导出，获取NDJSON格式的数据流。该数据流设计用于分批传输给OpenMed进行脱敏处理和命名实体识别（NER）分析，是数据分析流程的起点。
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文档结构化检验报告提取

extracting-lab-tables
maziyarpanahi/openmed
284
本技能能够自动检测并从扫描图像、照片、CSV/TSV等多种来源提取结构化的实验室表格面板。它将复杂的视觉报告数据转化为干净的结构化行记录，包含检验项名称、数值、单位、参考范围和异常标记。该功能是准备医疗数据进行LOINC/UCUM编码和映射至FHIR资源的关键前置步骤。
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高级文件系统管理工具

filesystem
opensquilla/opensquilla
411
这是一个为AI智能体设计的综合性文件系统管理技能。它提供高级功能，包括支持深度过滤的智能文件列表、强大的内容和模式搜索、安全的批量文件复制，以及详细的目录分析（如统计和树状结构）。非常适用于代码分析、系统审计和项目资源管理。
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Git AI配置演化分析

git-ai-archaeology
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
493
该工具可对Git仓库中的AI配置文件的演变进行全面分析。它能追踪特定AI配置文件的首次引入时间、绘制AI相关提交的月度速度曲线，梳理影响项目发展的关键PR，并总结出项目当前的AI技术成熟度阶段。适用于评估AI采纳历史和技术成熟度。
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Git工作区清理与管理

git-worktree-clean
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
62
该工具为批处理和清理过时的Git工作区而设计。它能够自动识别并安全移除已合并的工作区，同时计算精确的磁盘空间占用。对于未合并或受保护的分支，提供交互式审核流程，确保系统环境的整洁和操作的安全性。
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Git工作区状态检查

git-worktree-status
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
385
用于检查Git工作树（worktree）的自动化验证状态。它读取后台任务（如类型检查、单元测试和构建）的日志文件，提供非阻塞的实时反馈。帮助开发者快速掌握当前分支的健康状况，提前发现并修复代码问题。
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会话进展交接文档更新

handoff-update
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
451
该工具用于将当前会话的最新进展智能合并到指定的交接文档中。它根据不同的章节（如“已完成工作”、“状态”、“下一步计划”）应用不同的合并规则：历史记录采用追加模式，而当前状态则采用替换模式。确保交接文档能够全面、准确地记录项目从开始到结束的完整演进过程。
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KubeSphere网关管理工具

kubesphere-gateway
kubesphere/kubesphere
442
本技能提供KubeSphere网关的完整生命周期管理。它支持集群、工作区和项目级别的外部访问接入管理，涵盖安装规划、状态监控、升级管理和多集群卸载等核心功能。
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项目网站生成器

landing-page-generator
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
301
该技能能够通过分析代码库（如README.md, CHANGELOG.md等）来生成一套完整的、可部署的静态落地页。它能自动提取项目的功能、安装指南、特性和FAQ等结构化内容，并将其编译成专业、响应式的HTML/CSS/JS网站。非常适用于统一开源项目的展示页，或将技术文档快速转化为营销页。
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代码知识深度测验

learn-quiz
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
177
本工具能够针对用户最近编写或处理的代码，生成结构化的深度知识测验。它涵盖了从简单回忆到复杂的分析和合成等多个知识层次，用户还可以指定关注错误处理、性能优化或安全等特定领域，是提升编码能力和巩固技术知识的理想学习辅助。
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加载和缓存OpenMed生物医学模型

loading-openmed-models
maziyarpanahi/openmed
190
该技能用于管理和高效缓存OpenMed临床/生物医学命名实体识别（NER）模型。模型首次从Hugging Face Hub下载后，即可实现完全离线运行。它支持在多次调用中重用模型，并提供配置缓存目录、指定设备（CPU/GPU）以及处理多种模型标识符（注册键、完整HF ID或本地路径）。
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