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监控与可观察性指南

monitoring-observability
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
106
介绍如何用 OpenTelemetry、Prometheus、Grafana 和结构化日志搭建监控与可观察性平台，帮助团队追踪性能、核查业务关键操作并制定告警策略。
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追踪加密巨鲸资金流向

monitoring-whale-activity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
本技能用于实时监控加密货币市场中大额交易和“巨鲸”钱包的资金流向。它可以分析交易所的资金流入流出情况，帮助用户判断市场是处于积累（买入）还是抛售（卖出）压力，为专业的投资和市场分析提供关键的实时数据支持。
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单体仓库架构与构建系统专家

monorepo-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
本技能旨在指导用户建立和优化大型单体仓库（Monorepo）架构。它专注于构建系统、依赖管理和CI/CD流水线的优化，掌握Nx、Turborepo、Bazel等高级工具，帮助开发者解决多项目协作中的依赖复杂性、提升构建速度，并实现高效的代码共享和任务编排。
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单体仓库管理与优化

monorepo-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于构建和维护高效、可扩展的单体仓库（Monorepo）。它涵盖了实现代码共享、保证跨多个应用和包的一致性工具链、以及管理原子性变更的策略。适用于设置新的单体仓库架构、进行仓库迁移以及优化复杂的CI/CD流程。
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情绪板设计指南

moodboard-creator
davepoon/buildwithclaude
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在进入开发前，通过整理灵感素材与调研成果，梳理色彩、排版、模式等元素，反复征求反馈后形成明确的视觉方向，支撑后续实现。
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M365租户管理与自动化

ms365-tenant-manager
alirezarezvani/claude-skills
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本工具集专为M365全局管理员设计，用于自动化管理Microsoft 365租户的各个方面。它提供PowerShell和Python脚本生成器，支持批量用户配置、部署条件访问策略（MFA）、进行安全审计，确保Azure AD、Exchange Online和Teams等服务的合规性与高效性。
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多智能体结构化设计评审

multi-agent-brainstorming
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟了一个高度结构化、顺序化的多智能体同行评审流程。通过引入角色限定的智能体（如怀疑论者、约束守护者和用户倡导者），它能够对设计进行严格的压力测试，识别潜在的失败模式和隐藏假设。其核心目的是在实际开发前，确保设计达到鲁棒性、可扩展性和可用性的高标准，最终输出一份经过明确决策记录的、可实施的方案。
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多智能体系统架构模式

multi-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能详细介绍了用于构建复杂AI系统的多智能体架构模式。它旨在解决单体智能体上下文限制的问题，通过将任务分解并分配给多个子智能体，实现任务并行化和专业化。核心模式包括监督者/编排者、对等/集群和分层架构，适用于需要跨领域协调和处理复杂流程的场景。
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多云架构设计框架

multi-cloud-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套全面的决策框架和设计模式，用于设计跨云平台（如AWS、Azure、GCP）的云无关应用。内容涵盖了计算、存储和数据库服务对比、多云架构模式、成本优化策略以及分阶段的迁移规划，旨在帮助用户构建高可用、高弹性的企业级架构。
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N8N 工作流生成器

n8n-workflow-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供 n8n 工作流生成指导，涵盖业务自动化中的工作流、邮件处理与电子表格等场景，并生成符合标准的生产就绪配置。
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Ncscale 自动化流程

ncscale-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
189
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Ncscale 操作的流程指南，涵盖连接前提、必须的工具搜索、执行步骤以及确保模式合规与状态检查的要点，帮助稳定执行工作流。
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GPU驱动数据策划

nemo-curator
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
226
NeMo Curator 依托 GPU 与 RAPIDS，为文本/图像/视频/音频等多模态提供质量筛选、模糊与语义去重、PII/NSFW 处理等步骤，快速清洗大规模训练数据。
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