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模板自动化编排

templated-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

指导通过 Composio 的 Rube MCP 连接模板工具包，先检索最新工具模式，再管理连接并通过多步 MCP 调用执行任务，确保会话、内存与分页处理正确。

项目模板选择器

sickn33/antigravity-awesome-skills

根据用户的应用类型定位对应项目模板，只读取匹配的 TEMPLATE.md，确保按特定技术栈快速搭建新项目。

TensorBoard 可视化工具集

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

TensorBoard 是谷歌的 ML 可视化工具，可查看训练损失/准确度曲线、对比实验、调试模型、展示图结构、低维空间投影与性能剖析，适配 PyTorch 与 TensorFlow。

Tensorflow 存储模型创建器

tensorflow-savedmodel-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供 TensorFlow SavedModel 的部署指引，涵盖服务、监控、优化等生产实践，输出可直接投入运行的代码与配置并进行校验。

Terraform 模块生成器

terraform-module-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在 DevOps Advanced 场景下自动处理 Terraform 模块创建，提供实践指南、模板与产线级校验，适合落地云基础设施或 CI/CD 流程。

Terraform 模块库

terraform-module-library

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供 AWS、Azure、GCP 多云 Terraform 模块模板，涵盖 VPC、EKS/GKE、RDS/Cloud SQL、存储与网络组件，并附示例、测试与最佳实践，帮助统一基础设施即代码标准。

Terraform 状态管理器

terraform-state-manager

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为高级 DevOps 工作流中的 Terraform 状态管理提供自动化指导，涵盖 Kubernetes、持续集成/交付、监控和基础设施即代码的最佳实践。

AI测试自动化精通指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

专注于AI驱动的测试自动化，涵盖现代框架、自愈测试、CI/CD集成、性能与数据策略，帮助构建可扩展的质量工程体系。

测试驱动开发流程

test-driven-development

sickn33/antigravity-awesome-skills

引导开发者严格执行测试驱动开发：先写失败测试，再按红绿重构循环推进，确保功能有测试覆盖且稳定后才重构。

系统化测试修复

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针对测试失败的情况，先跑一次全量测试确定问题，再按类型和依赖顺序分组修复，逐组验证，最终确认完整测试通过，适用于修复报错、CI 失败或实现完成后希望测试通过的场景。

插件测试验证器

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在端到端测试中通过读取文件、执行命令、确认触发词与工具权限，验证 Claude Code 插件能否正确激活与运行。

浏览器兼容性测试

testing-browser-compatibility

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使用 Playwright 在 Chromium、Firefox 和 WebKit 以及移动设备模拟器上运行多浏览器测试，验证 CSS、JS、布局等特性兼容性，并生成报告和截图以便比对和修复。

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