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使用tRPC构建类型安全全栈API

sickn33/antigravity-awesome-skills

tRPC是一个允许开发者在全栈环境中构建类型安全的API框架。它最大的优势是无需编写或维护额外的API Schema，即可实现从服务器路由到客户端组件的端到端类型安全。支持查询、修改、订阅和中间件，特别适用于Next.js、TypeScript等现代前端框架的单体仓库构建。

多租户SaaS架构设计指南

saas-multi-tenant

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能集提供了构建安全多租户SaaS应用的完整架构指南。它重点解决了在共享数据库环境下如何实现租户隔离和防止数据泄露的问题。内容涵盖PostgreSQL的行级安全（RLS）、使用TypeScript构建租户感知的中间件，以及在ORM层强制执行数据范围限制的最佳实践。

JavaScript客户端机器学习

transformers-js

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该工具允许开发者在JavaScript或TypeScript环境中直接运行先进的机器学习模型。它支持自然语言处理（文本生成、总结、翻译）、计算机视觉（图像识别、目标检测）和音频处理等多种任务。特别适用于构建无需后端支持、完全在浏览器端运行的多模态AI应用。

以太坊Keccak-256哈希指南

nodejs-keccak256

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本指南解决了在JavaScript/TypeScript环境中，标准Node.js的SHA3-256和以太坊要求的Keccak-256哈希函数之间的关键差异。使用错误的哈希函数会导致函数选择器、事件主题、存储槽和地址等关键数据计算错误。提供了最佳实践和代码示例，指导开发者使用专用库（如ethers, viem）确保计算结果符合以太坊标准。

Jest测试：JS/TS最佳实践指南

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本指南详细介绍了使用Jest框架进行JavaScript/TypeScript单元测试的最佳实践。内容涵盖了规范的测试文件结构、依赖项模拟（Mocking）策略、异步代码测试、快照测试以及使用React Testing Library测试组件等。它提供了全面的Jest匹配器参考，旨在帮助开发者构建高质量、高可维护性的测试套件。

Playwright 场景测试生成器

playwright-generate-test

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本技能旨在根据用户提供的详细业务场景，自动化生成完整的Playwright端到端测试用例。它遵循预设步骤，利用Playwright MCP工具链，生成可执行的TypeScript代码，并在本地执行和迭代测试，确保测试覆盖率和功能准确性。

通用多语言单元测试生成器

polyglot-test-agent

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这是一个先进的AI驱动型智能体，能够为几乎所有编程语言（如Python、C#、Java、Go等）生成全面且可用的单元测试。它采用多智能体管道流程（研究→规划→实现→构建→测试→修复→格式化），确保生成的测试不仅遵循项目规范，还能成功编译、通过测试，并有效提升代码覆盖率。

Arize追踪与可观测性配置

arize-instrumentation

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本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。

史诗架构规范指令

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根据产品需求文档帮助高级架构师输出史诗级技术架构规范，涵盖分层架构图、高层特性、技术支撑、技术栈、价值评估与工时预估，适配 TypeScript/Next.js Turborepo 与 tRPC 等堆栈。

代码示例蓝图生成器

code-exemplars-blueprint-generator

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生成可定制化提示词，扫描代码库以识别跨语言的高质量代码示例，并根据分析深度、分类方式和文档格式记录最佳实践，帮助团队保持编码一致性。

GitHub Copilot 智能体开发 SDK

github/awesome-copilot

使用 GitHub Copilot SDK 将智能体工作流嵌入应用程序，支持 Python、TypeScript、Go 和 .NET。无需构建编排逻辑，即可创建自定义工具、管理会话并实现流式响应。适合开发者将 AI 智能体集成到现有软件中。

Phoenix 大模型应用评估工具

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Phoenix Evals 是一款用于构建和运行 AI/LLM 应用评估器的工具。它支持代码评估和 LLM 评估，涵盖 RAG 系统、数据集创建、实验运行及生产环境监控。用户可通过 Python 或 TypeScript 实现模型性能验证，确保系统可靠性与准确性。

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