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Skill UI

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搜索 UI工程 ，共找到 213 条记录
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云函数生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
提供 Google Cloud 云函数相关的自动化指导、代码与配置生成，帮助工程师在计算、存储、BigQuery、Vertex AI 等 GCP 服务场景下遵循最佳实践。
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CodeRabbit 迁移深度指南

coderabbit-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
本指南提供了一份完整的、分阶段的流程，用于将代码审查流程迁移到 CodeRabbit。内容涵盖了从评估现有工具（如 SonarCloud、DeepSource 或手动流程），到映射现有规则，再到并行试点运行及最终全面采用的整个过程。适用于计划进行重大 CI/CD 工具切换的工程经理和 DevOps 团队。
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混沌工程实验指导

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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指导设计混沌工程实验，依据目标选择 Chaos Mesh、Gremlin、Toxiproxy 或 AWS FIS 等工具模拟故障、注入延迟、监控指标，并分析结果提出提升服务韧性的建议。
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大模型上下文工程基础

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sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能深入讲解了大型语言模型（LLMs）推理时可用的完整状态（上下文）。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键，它指导用户如何优化上下文内容，管理注意力预算，确保模型接收到最相关的“高信号”信息。
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C++ 测试工程助手

cpp-testing
affaan-m/everything-claude-code
323
面向 C++17/20 的测试工作流指南，涵盖使用 CMake/CTest、GoogleTest/Mock 编写或修复测试、添加覆盖率与 Sanitizer、排查失败与 Flaky 情况，保障 CI 回归安全。
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CTO技术领导框架

cto-advisor
alirezarezvani/claude-skills
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为首席技术官和技术领导提供战略、架构治理、团队扩张与危机响应的指引，涵盖技术债评估、ADR编写与供应商管理等工作流程，确保工程体系可持续发展。
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AI编程助手高级提示词工程

cursor-custom-prompts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
本技能指南详细介绍了为AI编程助手（如Cursor）编写高效、结构化提示词的完整流程和高级模式。涵盖了提示词的四大要素（上下文、任务、约束、格式），并提供了用于功能实现、Bug修复、代码审查、测试生成等场景的专业模板。帮助用户掌握CoT、Few-Shot等高级工程技巧，确保代码输出高质量、一致性强。
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数据工程：构建数据管道与仓库

data-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的系统级数据工程师，专注于构建和优化可扩展、高性能的现代数据管道和数据仓库。精通整个现代数据栈，掌握Apache Spark、dbt、Airflow等核心技术，并深入实践数据湖仓一体架构（Lakehouse）。涵盖数据清洗、实时流处理、数据治理和多云平台部署，确保数据流程的可靠性和可扩展性。
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数据工程实战模式

data-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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呈现 ETL 流程、Spark 分析与数据质量校验三大场景的实战代码，配合星型建模示例，帮助构建高效的销售数据仓库。
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数据分区器助手

data-partitioner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
在ETL与流式数据管道中提供数据分区器配置指导，生成可部署代码并校验规范，确保符合数据工程最佳实践。
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数据库性能优化分析师

database-optimizer
Jeffallan/claude-skills
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本技能是专业的数据库性能优化和分析工具，支持PostgreSQL和MySQL系统。它指导用户分析慢查询、解读执行计划（EXPLAIN ANALYZE），设计最优索引策略，调整配置参数，并解决锁竞争等瓶颈。适用于DevOps工程师、DBA和后端开发人员，确保数据库的高可用性和高性能。
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Databricks ML模型全生命周期管理

databricks-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程展示了在Databricks上完整的MLOps生命周期。它指导用户如何使用Feature Store进行特征工程，通过MLflow进行实验跟踪和模型训练，在Model Registry中管理模型版本，最终部署为可实时推理的API服务。适用于构建可生产化、高可靠性的机器学习系统。
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