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Skill UI

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递增实现策略

incremental-implementation

addyosmani/agent-skills

通过细分的增量切片，每次实现、测试、验证并提交运行状态的代码片段，适合多文件特性、重构或超百行改动，确保项目始终可编译、可测试。

Dart/Flutter Mockito单元测试指南

evanca/flutter-ai-rules

本技能详细介绍了Dart和Flutter测试中的Mockito使用方法。它指导用户如何正确区分真实对象、模拟对象（Mock）和伪造对象（Fake）。掌握方法存根（Stubbing）、交互验证、参数捕获等高级测试技巧，帮助开发者编写出隔离性更好、更可靠的单元测试。

Dart/Flutter Mocktail 模拟测试技巧

evanca/flutter-ai-rules

本技能指南详细介绍了如何在Dart和Flutter项目中，使用Mocktail包进行单元测试的最佳实践。内容涵盖了如何正确区分模拟对象(Mock)、假对象(Fake)和真实对象，包括模拟依赖、存根方法调用、验证交互次数，以及使用参数匹配器来编写健壮可靠的测试代码。

SKILL 格式指南

numman-ali/openskills

示例技能介绍 Anthropic SKILL.md 的结构、何时加载、如何编写操作步骤以及引用随附资源，帮助学习和测试技能创建流程。

Flutter端到端集成测试框架

patrol-e2e-testing

evanca/flutter-ai-rules

该技能指导使用Patrol框架为Flutter项目编写端到端（E2E）和集成测试。核心用途是验证复杂的业务流程、原生组件交互（如权限、系统对话框）以及跨平台行为的一致性。可用于捕获UI回归和确保应用整体稳定性。

任务规划与分解

planning-and-task-breakdown

addyosmani/agent-skills

本指南教你如何将宏大、复杂的项目需求或规范，系统性地分解为一系列小型、可验证、可执行的任务。它强调“垂直切片”和依赖图谱构建，确保开发流程结构化、可靠且可测试，是实现项目管理和高效交付的关键。

AI技能创建与迭代优化

CherryHQ/cherry-studio

提供一套完整的AI技能生命周期管理流程。用户可以使用此工具从零开始创建新的AI技能，修改或优化现有技能，并通过运行评估和基准测试来持续提升性能，确保技能的稳定性和触发准确性。

测试驱动开发流程

test-driven-development

addyosmani/agent-skills

测试驱动开发要求先写会失败的测试再编码，适用于新增逻辑、修复缺陷或改动已有行为，借助自动化测试保障重构与回归都被捕捉住。

全流程软件工程工作流

using-agent-skills

addyosmani/agent-skills

这是一套元技能，提供了完整软件开发生命周期（SDLC）的结构化框架。它指导开发人员完成从概念定义、需求规范到代码实现、测试、代码审查和部署的全过程。核心在于强制执行最佳实践，如主动暴露假设、管理需求模糊性以及维护范围纪律，确保软件工程结果的高质量和健壮性。

AWS 渗透测试指南

aws-penetration-testing

zebbern/claude-code-guide

提供 AWS 安全评估的实战方法，涵盖 IAM 枚举、权限提升、SSRF 元数据、S3 与 Lambda 利用以及红队持久化手法，并附带工具与命令流程。

云渗透测试实战

cloud-penetration-testing

zebbern/claude-code-guide

面向Azure、AWS与GCP的授权云渗透评估，涵盖侦察、认证、资源枚举、利用与持久化等流程，产出漏洞报告与加固建议。

伦理黑客渗透测试流程

ethical-hacking-methodology

zebbern/claude-code-guide

详尽覆盖授权渗透测试的五个阶段，从侦察到漏洞分析、利用及专业报告，提供工具指令与成果示例，帮助学员掌握合规攻防流程。

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