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用户体验设计深度评审
design-critique
mohitagw15856/pm-claude-skills
413
该技能提供结构化、可操作的用户体验设计评审。它运用行业内主流的UX框架,如可用性启发式、格式塔原理和用户任务(JTBD),对UI界面、流程图或产品进行深度评估。能够识别出关键问题,并给出优先级别明确、具体可执行的改进建议,适用于设计评审和可用性测试。
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开发者入职文档生成器
developer-onboarding-doc
mohitagw15856/pm-claude-skills
106
本技能用于为新服务或代码库生成一份结构化的开发者入职指南。它涵盖了服务架构、本地环境配置、关键代码模式、测试方法、部署流程和团队联系人,旨在帮助新工程师快速融入,实现高效工作。
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灾难恢复计划生成器
disaster-recovery-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
489
用于为任何服务或系统生成完整的灾难恢复(DR)计划。它涵盖了关键的恢复目标(RTO/RPO)、具体的故障场景手册、备份验证流程和测试周期。适用于SRE实践构建和系统级高可用性规划。
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Figma原型用户测试计划
figma-prototype-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
354
本技能用于规划Figma原型,专门服务于用户测试和可用性研究。它帮助用户界定原型范围,详细定义所有交互规格,构建流程图和任务脚本。确保原型仅包含回答研究问题所需的最少功能,有效防止过度开发和范围蔓延。
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负载与性能测试规划
load-testing-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
299
用于为任何服务生成完整的负载和性能测试计划。该技能指导用户定义测试目标、设置可衡量的SLO阈值(如p99、错误率和吞吐量),并设计包含基线、压力、尖峰和耐久等多个场景的测试。它帮助团队在CI/CD流程中设置明确的性能通过/失败标准,确保服务在实际流量下具备可预测的性能。
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本地开发环境搭建指南
local-dev-setup
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114
为新入职工程师提供一套完整的本地开发环境配置流程。内容涵盖了从零开始的必备工具安装、代码仓库克隆、环境变量配置到编写测试等所有步骤。该指南旨在确保开发环境一致性,帮助新员工快速上手,减少环境配置带来的挫败感,并快速进入代码贡献流程。
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结构化PR描述撰写
pr-description-writer
mohitagw15856/pm-claude-skills
242
这是一个用于生成结构化、专业Pull Request(PR)描述的工具。它可以根据代码差异(diff)或提交记录,自动撰写包含总结、变更详情、测试步骤和审阅者注意事项的完整文档,旨在使代码审查过程更加高效和专业。
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对抗性质疑与压力测试
sycophancy-challenger
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155
该技能将AI从一个表扬者转变为一个严厉的对手。它专用于高风险决策、商业计划或核心假设的压力测试。它强制模型找出您立场最强的反驳论点,识别潜在的失败点和必须证明的前提,帮助您直面那些容易忽略的风险。
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技术债务审计与规划
technical-debt-register
mohitagw15856/pm-claude-skills
371
该技能旨在为团队或服务生成一份完整的技术债务登记册。它通过引导用户输入业务影响、修复难度和技术栈等关键信息,系统性地记录并分类技术债务(如架构、安全、测试)。最终输出包含优先级评分和季度债务偿还路线图,帮助团队做出科学、业务导向的工程决策。
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用户体验研究计划生成器
ux-research-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
398
本技能可为任何产品功能或问题生成一份完整、可执行的用户体验研究计划。它覆盖了整个研究周期,包括设定目标、选择方法论(如可用性测试、访谈)、创建参与者筛选表、撰写讨论指南,以及构建洞察提炼框架。是产品经理和UX研究人员确保研究流程结构化、驱动设计决策的必备工具。
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安卓UI流程自动化测试
android-ui-journey-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
用于执行基于XML定义的安卓应用端到端(E2E)用户流程测试。它通过解析用户旅程XML,顺序模拟用户交互(点击、滑动、输入)并执行状态断言,从而验证应用的完整功能。最终生成标准的JSON报告,适用于自动化测试和QA流程。
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深度模块架构设计指南
codebase-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
121
本指南提供了一套系统化的词汇和原则,用于设计和重构复杂的软件模块。当您需要改进模块的接口、发现深度优化点、确定代码的切割点(seam),或提高代码的可测试性和可被AI理解性时使用。它重点定义了模块、接口、深度和切口等核心概念。
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