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合同测试创建器
contract-test-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
140
Contract Test Creator 自动提供合同测试的设计与实现建议,涵盖测试自动化、单元/集成测试、Mock 配置等,输出可用于生成环境的代码与校验,遇到“contract test creator”请求即刻触发。
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核心组件设计系统规范
core-components
sickn33/antigravity-awesome-skills
404
本指南提供了完整的核心UI组件库和设计系统规范。它指导开发者如何通过使用语义化的设计代币(Design Tokens)来管理颜色、间距和字号等样式,确保构建的界面具有高度的一致性、可扩展性和良好的可维护性,避免硬编码。
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跨域策略验证器
cors-policy-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
174
在安全基础技能内自动响应跨域策略验证需求,提供符合行业最佳实践的指导、配置生成与校验,帮助你快速思考 cors 策略设计或调整。
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高级C++系统编程专家
cpp-pro
Jeffallan/claude-skills
458
本技能专注于设计、实现和优化高性能的C++应用。涵盖现代C++(C++20/23)高级特性,包括概念、协程和模板元编程。适用于处理复杂的内存管理、并发瓶颈或使用CMake构建系统时,确保代码质量达到工业级标准,并进行严格的性能分析和代码优化。
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Cron 任务调度器
cron-job-scheduler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
为后端项目提供 cron 任务调度器的设计与实现指导,涵盖 node.js、Python、Go 及数据库、微服务模式的最佳实践、代码示例与校验。
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自动加密货币业务拓展智能体
crypto-bd-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
该技能包旨在构建专业的AI智能体,实现加密货币代币的自主业务拓展。它涵盖了完整的代币尽职调查流程:包括跨链数据发现、基于多维度的100分加权评分系统、通过钱包取证分析进行安全审计,以及设计了包含人工审核环节的BD流程,适用于需要自动化完成市场拓展和尽职调查的场景。
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现代C#企业级开发专家
csharp-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
357
本技能是针对现代.NET生态系统和C#语言的专家指导工具。它专注于企业级应用的开发,指导用户使用现代C#特性、遵循SOLID设计原则,进行性能优化、异步编程,并提供包含单元测试的完整、可维护的解决方案。
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代码编程最佳AI模型选择
cursor-model-selection
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
本指南详细介绍了如何在Cursor IDE中为不同的编程任务(如Bug修复、代码重构、架构设计)选择最佳的AI模型。它涵盖了OpenAI、Anthropic和Google等主流模型的特点、适用场景、配置方法(包括BYOK),帮助用户最大化编程效率和代码质量。
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Cursor项目架构最佳实践
cursor-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本指南为Cursor IDE项目设计了一套完整的参考架构。它详细介绍了从目录结构到分层规则的最佳实践(包括全局配置、安全约束、API路由和数据库访问模式)。通过优化项目结构和索引策略,旨在最大化AI辅助开发效率,提升代码的可维护性和开发流程的规范性。
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Customer.io 高并发负载与扩展指南
customerio-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
279
本指南提供了一套完整的解决方案,指导开发者如何构建和扩展高并发的 Customer.io 集成。内容包括使用 k6 进行负载性能测试,并详细介绍了从简单API到基于Redis/Kafka消息队列的架构设计,帮助用户预先规划和处理每日数百万级别的海量事件数据,确保系统在高流量下的稳定性和可靠性。
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Customer.io 企业级集成架构
customerio-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
本指南提供了构建企业级 Customer.io 集成系统的参考架构。它详细介绍了事件驱动模式、消息队列(如 Redis/Kafka)的应用、服务层分离以及幂等性操作等最佳实践。适用于设计复杂、高可用、高可扩展性的数据管道和集成层。
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数据驱动特征开发流程
data-engineering-data-driven-feature
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能,覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试,到设计数据管道和实现全链路埋点(instrumentation)的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。
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