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威胁狩猎假设框架构建
building-threat-hunt-hypothesis-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
本框架提供了一个系统化的威胁狩猎方法论,帮助安全分析师将威胁情报、攻击模式和环境数据转化为可验证的假设。它指导用户完成从假设制定、跨平台数据查询到深度关联分析的整个流程,实现主动威胁检测和安全范围评估。
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强制浏览:身份验证绕过测试
bypassing-authentication-with-forced-browsing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本指南详细介绍了在授权渗透测试中发现和利用Web应用漏洞的方法。通过强制浏览(Forced Browsing),它指导用户系统地枚举隐藏的目录、未受保护的API端点和管理界面,旨在测试和发现绕过身份验证的路径和漏洞。
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网络中间人攻击模拟测试
conducting-man-in-the-middle-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
138
本指南详细介绍了使用Bettercap、Ettercap和mitmproxy等专业工具进行中间人攻击(MITM)模拟的流程。该方法仅用于授权的安全测试环境,目的是评估网络的安全防御能力,包括TLS证书验证、ARP/DNS欺骗、数据嗅探等。
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网络渗透测试方法论
conducting-network-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
75
一套完整的网络安全评估框架,用于全面测试网络基础设施的安全性。流程覆盖了从侦察、主机发现、服务枚举到漏洞识别和受控利用(如Metasploit)。该技能对于验证防火墙规则、满足合规要求(如PCI-DSS)和压力测试关键系统安全至关重要。
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AWS验证访问实现零信任网络接入
configuring-aws-verified-access-for-ztna
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
163
AWS验证访问是一种零信任网络接入(ZTNA)服务,用于提供无需VPN、高度安全的内部应用连接。它基于Cedar策略语言,实时检查用户身份和设备安全状态,确保只有符合严格安全要求的用户才能访问特定资源,极大地增强了企业安全边界和合规性。
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使用身份通透代理配置云应用安全
configuring-identity-aware-proxy-with-google-iap
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
427
本指南详细介绍了如何配置Google Cloud身份通透代理(IAP),在多个GCP服务(如App Engine、Cloud Run、Compute Engine等)上强制执行零信任、基于身份的访问控制。它指导用户实现每请求认证、上下文感知策略(如设备状态和地理位置验证)和程序化访问管理,用于增强内部应用的安全性。
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LDAP安全强化配置指南
configuring-ldap-security-hardening
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230
本指南详细介绍了LDAP目录服务的全面安全强化配置方法。它旨在防御LDAP注入、匿名绑定和通道绑定绕过等常见攻击。内容涵盖LDAPS强制执行、访问控制列表设置和监控集成,帮助构建符合NIST等行业标准的健壮身份验证和访问控制体系。
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配置TLS 1.3安全通信协议
configuring-tls-1-3-for-secure-communications
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94
本指南详细介绍了如何配置和验证TLS 1.3协议,这是比TLS 1.2更安全、性能更高的最新安全协议。内容涵盖在Web服务器(如Nginx/Apache)和Python应用中实现TLS 1.3,利用openssl和testssl.sh等专业工具进行安全验证,确保系统达到最高安全标准。
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部署零信任软件定义边界
deploying-software-defined-perimeter
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本技能详细介绍了软件定义边界(SDP)的部署流程,旨在实现零信任网络访问。通过利用单包授权(SPA)和双向TLS(mTLS)机制,将应用资源隐藏起来,确保只有通过身份验证和授权的合法用户才能建立连接。
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检测DLL侧加载攻击
detecting-dll-sideloading-attacks
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277
本指南用于检测DLL侧加载攻击。攻击者会利用此方法将恶意DLL放置在合法应用程序附近,劫持其执行流程。本方法适用于威胁狩猎和事件响应,通过监控系统调用、验证数字签名和分析文件路径异常来识别潜在的APT持久化威胁。
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使用Splunk检测横向移动
detecting-lateral-movement-with-splunk
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309
本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法,用于检测网络环境中的攻击者横向移动。它利用Splunk SPL查询,结合Windows事件日志(如身份验证、SMB流量和Sysmon数据)进行分析。通过关联源到目的地的活动和异常的登录类型,用户可以主动追踪攻击者在初始系统入侵后的渗透路径,有效防御攻击行为。
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检测可疑的PowerShell执行行为
detecting-suspicious-powershell-execution
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168
本指南提供了一个主动的威胁狩猎框架,用于检测复杂的PowerShell可疑执行模式。内容涵盖编码命令、下载摇篮(IEX)、AMSI绕过及语言模式规避等高级攻击技术。它主要用于安全分析师在事件响应和威胁情报验证阶段,通过SIEM和EDR日志进行调查。
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