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Go语言性能优化与调优
golang-performance
samber/cc-skills-golang
241
本技能集提供了全面的Go语言性能优化方法论,涵盖了内存分配减少、CPU效率提升、垃圾回收调优、缓存设计、以及热点路径优化等高级主题。它指导用户遵循“测量-假设-改进-验证”的迭代流程,解决由性能分析工具(如pprof)发现的瓶颈,确保所有优化都是有针对性且可量化的。
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递增实现策略
incremental-implementation
addyosmani/agent-skills
242
通过细分的增量切片,每次实现、测试、验证并提交运行状态的代码片段,适合多文件特性、重构或超百行改动,确保项目始终可编译、可测试。
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Mocktail Flutter测试指南
mocktail
evanca/flutter-ai-rules
387
指导 Flutter/Dart 开发者使用 Mocktail 在单元测试中创建 mock 与 fake、注册自定义类型的 fallback 值、存根异步方法,并通过命名参数和匹配器验证交互。
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任务规划与分解
planning-and-task-breakdown
addyosmani/agent-skills
205
本指南教你如何将宏大、复杂的项目需求或规范,系统性地分解为一系列小型、可验证、可执行的任务。它强调“垂直切片”和依赖图谱构建,确保开发流程结构化、可靠且可测试,是实现项目管理和高效交付的关键。
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迭代验证循环协议
pua-loop
tanweai/pua
442
这是一个用于执行结构化、迭代验证循环的命令行别名。它帮助开发人员设置和管理复杂的编码任务,要求通过明确的验证指令和停止条件来运行。它为Codex/Claude等AI代码助手提供了一个强大的封装层,确保了开发流程的可靠性和可追溯性。
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安全编程与系统加固指南
security-and-hardening
addyosmani/agent-skills
246
本指南详细介绍了以安全为先的开发实践,强调威胁建模和安全设计原则。它提供了关键控制措施,用于验证所有外部输入,防止XSS、SQL注入等常见漏洞,并正确管理认证和敏感数据存储。适用于构建任何处理不可信数据或与外部系统交互的功能。
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卡尔帕锡编码守则
karpathy-guidelines
forrestchang/andrej-karpathy-skills
222
为 LLM 助手编写、审查和重构代码提供行为守则,强调最简方案、明确假设、精确变更以及可验证的成功标准,避免常见失误。
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Make场景自动化与流程监控
make-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
336
该工具通过Rube MCP实现对Make(原Integromat)平台的自动化管理。核心功能包括:获取详细的操作运行日志、监控流程使用数据,以及验证关键配置参数(如语言和时区)的有效性。适用于构建复杂的业务流程监控系统和确保集成工作流的稳定性。
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n8n工作流架构及管理
n8n-architect
EtienneLescot/n8n-as-code
50
该技能专为n8n工作流的专业工程和管理设计。它涵盖了工作流的完整生命周期,包括创建、编辑、验证、同步(push/pull)和故障排除。本技能严格遵循上下文根目录协议,强制执行同步纪律,并要求使用模式优先的研究方法,适用于高级、复杂的自动化流程开发和系统集成。
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n8n工作流表达式语法指南
n8n-expression-syntax
sickn33/antigravity-awesome-skills
483
这是一份关于n8n工作流表达式的专家指南,旨在帮助用户掌握在工作流中编写、调试和验证复杂的表达式。内容涵盖了如何正确使用$json, $node, $now等核心变量,详细讲解了从当前节点、前置节点以及Webhook数据载荷中访问嵌套数据的最佳实践,帮助用户避免常见的语法错误,实现可靠的自动化工作流。
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n8n工作流工具专家指南
n8n-mcp-tools-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
本指南是n8n-mcp工具集的专家级使用手册,全面指导用户进行节点发现、配置验证和工作流管理。它涵盖了工具选择、参数格式和最佳实践,帮助用户掌握n8n高级自动化流程的构建技巧。
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n8n工作流验证专家指南
n8n-validation-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本指南提供了一份专业的资源,用于解读和修复n8n工作流中的各种验证错误。内容涵盖了错误严重性等级(错误、警告、建议)、常见错误类型(如缺失字段、类型不匹配),并详细解释了工作流的迭代验证流程。帮助用户掌握不同验证配置(最小、运行时、严格)的最佳实践,确保自动化流程的稳定性和健壮性。
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