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Bash脚本自动化测试模式
bats-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
237
本技能指南提供了使用Bats (Bash Automated Testing System) 为Shell脚本编写全面单元测试的模式和最佳实践。适用于需要进行脚本TDD、在CI/CD流程中设置自动化测试,以及验证Shell脚本行为、边缘案例和错误条件的场景。
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Beam 数据管道构建器
beam-pipeline-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
431
自动辅助 beam 数据管道构建,涵盖 ETL、转换、编排和流处理,从实践指导到生产级代码与标准验证。
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承载令牌验证器
bearer-token-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
在 API 开发场景下自动提供承载令牌验证指导,覆盖 REST、GraphQL、OpenAPI 及认证模式,生成可生产化的代码与配置并对输出进行标准校验。
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BigQuery 视图生成器
bigquery-view-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
444
自动化生成与验证 GCP BigQuery 视图,提供最佳实践指导、生产准备代码示例,并涵盖 Vertex AI、Cloud Run、Firebase 等平台集成,确保分析任务一致可靠。
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Blackbaud自动化指南
blackbaud-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
380
通过 Composio Rube MCP 指南,按顺序发现工具、验证 Blackbaud 连接并执行操作,强调先搜 schema、遵循会话和 memory 要求,保障自动化稳定运行。
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博尔德签署任务自动化
boldsign-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
346
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Boldsign 签署流程,涵盖工具发现、连接验证、执行模式与 schema 合规,确保各步骤使用最新接口安全可靠。
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Bugherd 自动化工具
bugherd-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
368
通过 Composio 提供的 Bugherd 工具包和 Rube MCP 接口,将 Bugherd 操作流程自动化,涵盖工具发现、连接验证、schema 检查与会话管理等步骤,提高执行一致性。
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Chmeetings Rube MCP任务自动化
chmeetings-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
475
通过 Rube MCP 驱动 Composio 的 Chmeetings 工具集,自动完成工具发现、连接验证与多步骤执行,确保调用前获取最新 schema、保持会话和 memory 规范,适用于常规会议流程集成。
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Classmarker Rube 自动化流程
classmarker-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
380
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Classmarker 工具包,实现工具发现、连接验证、模式一致的多工具执行、会话复用与分页处理,为考试流程提供自动化支持。
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Clay Webhook持续集成与测试
clay-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本技能用于配置使用Clay服务的应用的持续集成/持续部署(CI/CD)流水线。它指导用户如何自动化测试Webhook处理器、验证数据转换逻辑,并确保富集数据的模式符合要求,从而保证应用的高质量和稳定性。
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数据合规与隐私处理
clay-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
本技能旨在帮助用户处理和管理通过数据富集流程获取的敏感个人身份信息(PII)。它提供了完整的合规框架,包括数据敏感度分类、输入数据验证、去重处理、添加数据保留期限元数据,以及为报告和分析目的进行PII匿名化处理,确保业务流程符合GDPR和CCPA等国际数据隐私法规要求。
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Clay生产环境就绪清单
clay-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
这份清单用于指导用户完成Clay数据增强管道的上生产环境部署准备工作。它涵盖了从表格配置、数据质量验证(如去重、输入过滤),到成本预算、Webhook可靠性及监控告警设置等多个关键步骤,确保数据流在实战中稳定可靠运行。
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