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Jira 工单生成器

jira-ticket-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
当提到 Jira 工单生成器时，自动提供包含治理、合规与集成实践的企业流程指导，并生成可部署的代码与配置、校验输出质量。
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Jira 工作流生成器

jira-workflow-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
501
在企业级项目管理、合规与集成场景中，自动生成 Jira 工作流的标准配置与脚本，并提供逐步指导与验证，确保治理性与可交付性。
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Jotform 自动化工具

jotform-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
104
通过 Rube MCP 与 Jotform 的连接，使用自然语言命令实现表单列出与搜索、账号与历史审计、标签/文件夹管理以及套餐限制对比等全流程自动化操作。
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Jsdoc 注释生成器

jsdoc-comment-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
249
自动激活的 jsdoc 注释生成助手，涵盖 API 文档、用户指南等技术文档场景，提供最佳实践、模板与验证支持，快速完成注释编写。
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JSON 画布编辑器

json-canvas
davepoon/buildwithclaude
317
创建与编辑 Obsidian 兼容的 JSON Canvas (.canvas) 文件，用于构建可视化面板、思维导图、流程图或节点连线的笔记结构，同时支持节点、连线、分组与颜色配置。
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JSON配置管理助手

json-config-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
在 DevOps 基础场景中自动响应 json 配置管理请求，提供实践指导、自动生成配置并校验结果，以符合版本控制、容器化、CI/CD 与基础设施标准。
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Juicebox AI 数据分析 CI/CD 配置

juicebox-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
238
用于配置和实现 Juicebox AI 数据分析的 CI/CD流程。它通过GitHub Actions在每次PR和主分支合并时，自动运行单元测试（使用Mock数据集）和集成测试（连接实时API），从而全面验证整个数据分析管道的完整性和可靠性，确保代码质量。
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Juicebox API常见错误排查与修复

juicebox-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
本指南全面收录了与Juicebox API集成相关的常见技术和业务逻辑错误。它详细介绍了各种HTTP状态码（如401、403、429），涵盖了认证失败、配额耗尽、速率限制、数据格式校验以及分析超时的原因和解决方案。帮助开发者构建稳定、可靠的招聘和研究工作流集成。
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Juicebox人选搜索与ATS导出

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
104
本工作流用于执行全面的候选人搜寻和筛选。用户可以通过设置强大的过滤器（如技能、工作经验、地理位置）在Juicebox上进行目标人才搜索。系统不仅能对候选人进行匹配度评分，还能将高质量的搜索结果批量导出到主流的ATS系统（如Greenhouse、Lever），极大优化了招聘流程。
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进阶候选人数据分析工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流用于对大规模人才智能数据集进行深度分析。用户可以构建具备多维度筛选条件的自定义查询，执行跨数据集比较（如不同时间段的候选人池对比），并按地域聚合技能密度。这对于需要识别市场趋势和优化招聘策略的招聘团队至关重要。
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优化 Juicebox 成本管理

juicebox-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
481
本技能旨在指导用户优化 Juicebox 平台的运营成本。它详细列出了主要的成本驱动因素（如搜索、数据丰富、联系人查找等），并提供了一系列实用的成本节约策略。通过学习缓存搜索结果、使用筛选器和监控账户配额，帮助用户实现最高效率和预算控制。
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派克盒数据隐私与合规处理

juicebox-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了处理Juicebox AI敏感人脉数据集的综合指南。内容涵盖数据分类（PII、搜索结果）、必要的安全控制措施（AES-256加密、字段级脱敏），以及如何遵守GDPR和CCPA等国际隐私法规。旨在确保用户的数据处理流程合法、可追溯，并实现安全的数据导出。
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