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API版本管理与兼容性处理
versioning-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
304
本技能详细指导如何实施健壮的API版本化策略,支持通过URL路径、请求头或查询参数进行版本识别。内容涵盖构建向后兼容层、添加标准弃用通知(如Sunset Header),并利用OpenAPI规范检测打破兼容的变更,确保API在长期迭代过程中保持稳定和可维护性。
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版本策略助手
versioning-strategy-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
140
自动版本策略助手在 API 开发请求中激活,提供 REST/GraphQL/OpenAPI/身份验证/设计模式等场景的最佳实践指导、代码与配置生成及校验,帮助保持接口版本一致性与成熟度。
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Vertex 智能体构建器
vertex-agent-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
在 Vertex AI 上搭建面向生产环境的生成式智能体,集成 Gemini 模型、多模态处理、RAG、函数调用并可部署到 Cloud Run 或 Vertex Endpoints,提供监控与评估框架,适合企业级应用。
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Vertex AI 部署助手
vertex-ai-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
该技能自动响应 Vertex AI 部署相关问询,提供部署流水线、模型服务、监控与生产化建议,并生成符合行业标准的代码与配置。
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Vertex AI 端点配置
vertex-ai-endpoint-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
237
自动化提供 Vertex AI 端点配置的指导、最佳实践和生成验证过的生产就绪代码,方便在询问端点配置时快速完成 GCP 相关工作。
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Vertex AI 流水线创建
vertex-ai-pipeline-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
为 GCP 环境中的 Vertex AI 流水线创建过程提供自动化指导,涵盖计算、存储、BigQuery 等服务,帮助生成生产级配置并校验符合行业规范。
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病毒式生成器构建师
viral-generator-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
设计能引发分享的生成器工具,融合社交心理、架构与分享优化,涵盖测验、头像、姓名、计算器与性格测试等。
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Rube MCP Virustotal 自动化
virustotal-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
436
通过 Rube MCP 和 Composio Virustotal 工具集实现自动化任务,包含工具搜索、连接管理、模式合规执行与工作流要点。
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可视化最佳实践指南
visualization-best-practices
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
500
为数据分析中的可视化提供自动化支持,涵盖分步指导、行业模式、可投入生产的代码和报告验证,帮助保持优秀的数据呈现规范。
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Vitepress 配置生成器
vitepress-config-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
当用户提到“vitepress config creator”时,自动提供技术文档场景下的配置生成建议、最佳实践和验证支持,涵盖 API 文档、用户指南与架构文档等内容。
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实时语音对话智能体开发
voice-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
142
本技能旨在构建先进的语音AI智能体,实现自然流畅、低延迟的实时人机对话。它深入探讨了两种核心架构:低延迟的语音到语音(S2S)模式和可控的STT→LLM→TTS流水线。核心挑战在于优化端到端延迟(目标小于800ms),处理对话中断、噪音和情感细微差别,适用于客服、IVR和实时翻译等专业场景。
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实时语音AI应用开发架构
voice-ai-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
319
专注于构建实时、低延迟的语音AI应用和对话代理。涵盖了从实时音频流(WebRTC、LiveKit)到高级自然语言理解和语音合成(OpenAI、ElevenLabs、Deepgram)的全栈技术。适用于构建下一代语音助手、虚拟呼叫中心和语音功能移动应用,核心在于极致优化用户感知响应速度。
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