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网络ARP欺骗检测与防御

detecting-arp-poisoning-in-network-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
202
本技能提供了一份关于检测和防御ARP欺骗攻击的综合指南。内容涵盖了多层次的防御机制，包括在交换机上部署动态ARP检查（DAI）、使用ARPWatch进行持续监控、通过Wireshark进行深度数据包分析，以及编写自定义Python脚本进行实时异常检测。适用于网络安全分析师和渗透测试人员，以抵御第二层协议的中间人攻击。
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SCADA系统网络攻击检测

detecting-attacks-on-scada-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
388
本技能用于检测针对SCADA和工控系统的复杂网络攻击。它专注于识别传统IT安全工具难以发现的异常行为，例如工业协议（如Modbus、DNP3）的中间人攻击、非法命令注入以及数据篡改。核心流程是建立系统正常通信基线，并持续监控网络流量是否存在偏差。
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检测Azure横向移动威胁

detecting-azure-lateral-movement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能专注于Azure AD/Entra ID的高级威胁检测。它指导用户如何利用Microsoft Sentinel中的Graph API审计日志、登录异常和KQL查询，识别包括权限升级、OAuth滥用和跨租户跳板在内的复杂横向移动技术，是安全运营中心（SOC）进行威胁狩猎的必备工具。
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检测Azure服务主体滥用

detecting-azure-service-principal-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
451
本指南提供了检测Azure服务主体滥用的高级方法和威胁狩猎查询（KQL/SPL）。它涵盖了特权提升、凭证泄露、未经授权的角色分配和枚举等技术，对于监控Microsoft Entra ID的SOC分析师和安全团队至关重要。
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检测商业邮件欺诈（BEC）

detecting-business-email-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
本技能提供了检测商业邮件欺诈（BEC）的全面指南。它涵盖了使用邮件网关规则、行为分析和财务流程控制等检测技术。了解如何识别异常支付请求、域名不匹配和社交工程模式等红色警报，从而有效防范财务损失。
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云端密码货币挖矿检测

detecting-cloud-cryptomining-activity
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461
利用 AWS、Azure、GCP 原生安全服务融合 GuardDuty/Defender/SCC 发现、计算异常、网络流量以及容器和无服务器行为，从而识别并响应云端未经授权的加密货币挖矿活动。
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使用GuardDuty检测云威胁

detecting-cloud-threats-with-guardduty
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本技能指导安全团队如何部署和运营Amazon GuardDuty，实现对整个AWS账户和工作负载的持续、全方位的威胁检测。内容涵盖S3、EKS、EC2运行时监控和Lambda的保护计划启用，如何解读发现的严重级别，以及如何利用EventBridge和Lambda构建自动化响应流程，实现威胁自动遏制。
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检测容器逃逸攻击

detecting-container-escape-attempts
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本技能用于检测容器逃逸攻击，即攻击者突破容器隔离限制，访问宿主机或其它容器的严重安全漏洞。通过实时监控系统调用、命名空间操作、敏感文件系统访问和特权行为，使用Falco等工具进行深度安全防御和威胁狩猎。
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云环境加密货币挖矿检测

detecting-cryptomining-in-cloud
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本指南为安全团队提供了一套全面的检测方案，用于发现和响应云环境（AWS, Azure）中的未经授权的加密货币挖矿行为。它通过结合成本异常检测、计算资源利用率监控、GuardDuty安全警报以及VPC/流量日志分析等多个信号源，来识别和阻止资源劫持和可疑的挖矿活动。
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检测AD域控DCSync凭证窃取

detecting-dcsync-attack-in-active-directory
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本技能是针对Active Directory域控安全威胁狩猎的指南。它指导用户重点监控Windows事件ID 4662，追踪非域控制器账户对AD域复制权限的异常访问。这类异常行为是DCSync攻击的关键指标，常被攻击者用来窃取域控哈希，实施凭证窃取和横向移动。
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检测DLL侧加载攻击

detecting-dll-sideloading-attacks
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本指南用于检测DLL侧加载攻击。攻击者会利用此方法将恶意DLL放置在合法应用程序附近，劫持其执行流程。本方法适用于威胁狩猎和事件响应，通过监控系统调用、验证数字签名和分析文件路径异常来识别潜在的APT持久化威胁。
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DNS流量分析：数据外泄检测

detecting-dns-exfiltration-with-dns-query-analysis
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本技能提供一套全面的DNS数据外泄检测框架。它通过分析DNS日志中的异常模式，如高香农熵、超长子域名、异常查询频率以及TXT/CNAME记录滥用等，有效识别攻击者利用DNS隧道传输窃取数据的行为。适用于安全运营中心和威胁分析师。
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