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内部威胁指标调查

investigating-insider-threat-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
202
本技能为安全运营中心（SOC）提供了一个结构化的多源调查流程，用于侦查潜在的内部威胁。它通过关联SIEM、DLP、EDR和HR数据，来检测数据泄露尝试（包括云端、USB和邮件）、未经授权的访问模式以及政策违规，特别适用于处理离职员工或可疑数据窃取事件，帮助构建完整的调查时间线。
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网络钓鱼邮件事件调查流程

investigating-phishing-email-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于安全运营中心（SOC）和数字取证专家，提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析（SPF/DKIM/DMARC）、恶意URL/附件的沙箱检测，通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户，并指导执行邮件移除等遏制措施。
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勒索软件攻击证据取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括：保留内存快照、识别勒索软件变种（通过文件扩展名和赎金信息）、构建攻击时间线（利用Prefetch和事件日志），以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标（IoCs）。适用于安全事件响应和损害评估。
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Laravel后端架构最佳实践

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affaan-m/everything-claude-code
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本指南详细介绍了构建生产级、可扩展Laravel应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖服务/Action层设计、Eloquent模型优化、依赖注入管理以及路由作用域绑定等核心技术，帮助开发者实现高内聚、低耦合的后端系统。
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Laravel安全最佳实践指南

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affaan-m/everything-claude-code
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本指南提供了构建安全、健壮的Laravel应用程序的全面协议。内容涵盖了身份验证（Sanctum/Passport）、权限控制（Policies）、输入验证，以及防止CSRF、XSS和SQL注入等常见漏洞的最佳实践。内容包括安全文件上传、速率限制和密钥管理等核心要素。
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Laravel测试驱动开发最佳实践

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affaan-m/everything-claude-code
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本文档提供了一套完整的Laravel测试驱动开发（TDD）工作流程指南。涵盖了使用Pest和PHPUnit进行单元测试、功能测试和集成测试的最佳实践。帮助开发者掌握数据库状态管理、伪造外部服务以及实现高质量代码覆盖率的技巧。
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网络威胁情报生命周期管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导完整的网络威胁情报（CTI）生命周期管理流程。它涵盖了定义优先情报需求（PIRs）、规划数据收集、数据处理、多级别分析（战略、运营、战术）、定制化报告分发，以及建立持续反馈闭环，确保情报的业务相关性和成熟度。
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MITRE ATT&CK检测技术映射与覆盖率分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于将观察到的攻击者行为、安全告警和检测规则映射到MITRE ATT&CK框架。它能够量化当前的安全检测覆盖率，帮助构建ATT&CK热力图，为SIEM告警打标签，并根据威胁行为者手册来优先排序安全控制措施，从而进行全面的安全风险评估。
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GitHub与Git学习实践指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供了一站式的GitHub与Git版本控制学习体验。它包含两种模式：新手引导式设置（Setup）和自适应互动课程（Learn）。通过在用户的实际项目上运行真实的Git命令，从基础的提交到复杂的CI/CD流程，提供实战演练。系统能根据用户当前的技能水平自动调整教学深度和语言，确保学习效果。
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Next.js Turbopack开发指南

nextjs-turbopack
affaan-m/everything-claude-code
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本指南详细介绍了Next.js 16+与Turbopack的集成使用方法。Turbopack是一款基于Rust实现的增量打包器，通过文件系统缓存机制，大幅提升了开发启动速度和热模块替换（HMR）效率。文章指导开发者掌握最佳实践，明确了在日常开发、调试以及生产构建时应选择Turbopack还是Webpack。
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研究新颖性查验与评估

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个专业的学术研究工具，用于系统地检查提出的研究方法或技术创意是否具有新颖性。它引导用户提取核心技术主张，并在多个学术来源（如arXiv、顶级会议）进行多维搜索。最终生成结构化的《新颖性报告》，提供相似工作、关键差异点和整体学术评估，确保研究贡献的唯一性。
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生成学术论文图表

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能旨在自动化生成用于学术论文的专业级图表和数据比较表格。它能够处理从原始实验数据（如JSON、CSV）提取的各类图表，包括折线图、柱状图、散点图和热力图，确保输出符合出版物标准和LaTeX格式要求，极大提升论文撰写效率。
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