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处理STIX/TAXII威胁情报流
processing-stix-taxii-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
489
用于处理通过TAXII 2.1服务器传输的STIX 2.1威胁情报捆绑包。该技能负责标准化和解析威胁情报(如指标、攻击者),并将数据路由到SIEM、TIP、EDR等接收系统。适用于集成新的外部威胁情报源或构建自动化情报共享流程。
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渐进式网络应用开发指南
progressive-web-app
sickn33/antigravity-awesome-skills
314
本指南详细介绍了渐进式网络应用(PWA)的开发原理和实践步骤。它指导开发者如何集成应用清单和Service Worker等核心技术,帮助构建出具备离线访问能力、安装性强、用户体验接近原生应用的现代化网站。
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使用PhotoRec恢复已删除文件
recovering-deleted-files-with-photorec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
296
本指南详细介绍了如何使用PhotoRec等工具,从损坏的磁盘映像或存储介质中,通过文件签名(File Carving)技术恢复已删除或丢失的文件。适用场景包括数字取证调查和数据恢复工作,流程覆盖了操作环境准备、执行恢复、以及文件有效性校验等全周期步骤。
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勒索软件恢复流程指南
recovering-from-ransomware-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
278
这是一份遵循NIST和CISA标准的综合性指南,用于指导勒索软件攻击后的系统恢复。流程涵盖环境隔离、取证证据保留、Active Directory恢复(包括重置krbtgt密码),以及分阶段、按依赖顺序的系统重建。适用于灾难恢复和事件响应场景。
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研究方案精炼与优化
research-refine
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
129
当用户拥有一个初步的研究方向,但缺乏具体、可执行的学术方案时使用。该工具通过多阶段、迭代的精炼流程,将模糊的想法转化为结构清晰、重点突出、具备顶会水准的完整研究方法论和提案。
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研究精炼与实验规划流程
research-refine-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
489
这是一个端到端、完整的学术研究工作流。它首先通过方法精炼阶段,将模糊的研究方向稳定为一个核心论点;随后,基于此论点,生成详细、可执行的实验路线图。适用场景包括撰写学术论文、需要严格验证概念或产品原型时,确保提案既优雅又可验证。
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外部研究批判性评审
research-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
56
该技能旨在模拟顶会(如NeurIPS/ICML)资深审稿人的视角,为研究提案、论文或实验结果提供多轮次、深度批判性的评审。它能帮助用户识别研究中的逻辑漏洞、缺失的实验验证以及叙述上的弱点,实现技术工作的迭代和完善。
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使用JADX进行安卓恶意软件逆向分析
reverse-engineering-android-malware-with-jadx
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
109
本指南详细介绍了使用JADX工具链进行安卓恶意软件的逆向分析过程。用户可以学习如何系统性地检查APK的清单文件、权限,反编译Java/Kotlin源代码,并定位恶意行为,如数据窃取、C2通信、以及系统覆盖攻击的机制,是专业的移动安全威胁分析必备技能。
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使用dnSpy逆向分析.NET恶意软件
reverse-engineering-dotnet-malware-with-dnspy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
265
本指南详细介绍了如何使用dnSpy和de4dot等专业工具,对.NET恶意软件(C#, VB.NET)进行逆向工程。涵盖了代码反编译、识别混淆技术(如ConfuserEx)、提取C2配置,以及在运行时调试恶意行为,适用于分析高级网络威胁。
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使用Frida进行iOS逆向工程
reverse-engineering-ios-app-with-frida
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
184
这是一个关于iOS应用逆向工程的指南,利用Frida进行动态插桩。用户可以在没有源代码的情况下,分析应用的内部逻辑、提取加密密钥、追踪方法调用,并绕过反调试或反篡改的安全机制。适用于授权的移动安全评估和协议分析。
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使用Ghidra进行恶意软件逆向工程
reverse-engineering-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
332
本指南深入探讨了高级恶意软件逆向工程技术。学习如何利用Ghidra强大的反汇编和反编译功能,分析复杂的恶意软件二进制文件。内容覆盖识别C2通信协议、提取加密例程、理解内存注入和底层汇编代码,是专业网络安全分析师的必备技能。
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勒索软件加密常式逆向分析
reverse-engineering-ransomware-encryption-routine
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
264
深入指导如何逆向分析勒索软件的加密机制。内容涵盖混合加密模型(如AES与RSA)的识别、利用Python脚本分析系统API调用(CryptoAPI/CNG),并查找密钥生成缺陷和实现漏洞,旨在帮助安全专业人员找到无需支付赎金的解密方法。
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