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Skill UI

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搜索 UI ，共找到 11605 条记录
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启动并行代理进行任务协同

spawn
alirezarezvani/claude-skills
231
该命令用于同时启动N个子代理，让它们在独立的Git工作区内并行处理同一任务。它支持使用预设模板（如优化器、重构器），引导代理采取特定的解决策略。适用于需要多方协作、竞争性尝试的复杂软件工程任务，如代码重构、性能调优和缺陷修复等。
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安全事件分级与处置

triaging-security-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
487
本技能提供了一个标准的安全事件初步分级和处置流程。它指导分析师依据行业标准（如NIST SP 800-61r3）对警报进行类型分类，根据业务影响确定优先级，并结合威胁情报进行富集，从而确定正确的遏制和升级路径。适用于SIEM/EDR告警需要人工判断、或需协调多个并发安全事件的场景。
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架构决策记录

architecture-decision-records
affaan-m/everything-claude-code
151
这是一个用于结构化记录和管理软件架构决策（ADR）的工具。它在编码过程中自动捕获关键的架构选择，包括决策的背景、考虑的替代方案、以及带来的权衡和后果。它确保项目的“决策历史”清晰可见，帮助新开发者理解代码背后的设计哲学，提升项目可维护性。
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Astro：内容驱动型网站框架

astro
sickn33/antigravity-awesome-skills
170
Astro是一个高性能的内容网站框架，专为博客、文档、作品集等内容密集型网站设计。其核心特点是“岛屿架构”，默认不发送任何JavaScript到浏览器，极大提升了网站性能。它支持在同一项目中使用多种前端框架（如React, Vue, Svelte），是追求速度和灵活性的内容开发者的理想选择。
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代码库入职指南生成器

codebase-onboarding
affaan-m/everything-claude-code
494
本工具可自动分析陌生的代码库，生成结构化的入职指南。它能系统性地检测项目的包清单、框架指纹、架构图、主要入口点和代码规范。适用于加入新项目或首次设置代码仓库的开发人员，帮助快速理解代码结构。
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股权条款顾问

explain-equity-terms
davepoon/buildwithclaude
209
在投资/募资交流中，清晰解释 SAFE、可转债、优先股等股权与条款问题，兼顾创始人与投资人视角，并指出潜在风险与谈判要点。
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Hono：极速边缘Web框架

hono
sickn33/antigravity-awesome-skills
134
Hono是一个基于Web标准的极简高性能Web框架。它支持在Cloudflare Workers、Deno、Bun、Node.js等多种边缘运行时上运行相同的代码。非常适合构建高性能的API、BFF层或轻量级全栈应用，特别适用于需要低延迟的边缘部署场景。
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Nuxt 4渲染与性能最佳实践

nuxt4-patterns
affaan-m/everything-claude-code
479
本指南提供了Nuxt 4应用开发和调试的最佳实践。详细介绍了如何确保服务器端渲染（SSR）和客户端渲染（CSR）之间的水合安全，如何使用useFetch和useAsyncData进行高性能数据获取，以及如何利用路由规则和延迟加载优化应用性能。
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文件驱动的项目规划与进度跟踪

planning-with-files-zh
OthmanAdi/planning-with-files
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该系统采用文件驱动的规划模式，将文件系统作为持久化的外部工作记忆。它用于组织和跟踪复杂的、多步骤的项目或研究任务。通过维护`task_plan.md`（任务总计划）、`findings.md`（研究发现）和`progress.md`（会话进度）这三个结构化文件，确保所有重要的上下文信息得以持久化记录，避免信息丢失，非常适合大型项目管理和流程分解。
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PydanticAI：类型安全LLM代理框架

pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
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PydanticAI 是一个强大的 Python 框架，它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型（LLMs）。它允许开发者构建生产级的 AI 代理，确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全，不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性，适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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PyTorch深度学习模式指南

pytorch-patterns
affaan-m/everything-claude-code
208
本技能旨在指导用户掌握 PyTorch 框架中的常见模式和设计最佳实践。它适用于开发复杂的深度学习模型，有助于提升神经网络的结构化程度、代码的复用性以及整体的工程效率。
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SvelteKit全栈开发框架

sveltekit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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SvelteKit是基于Svelte开发的官方全栈框架，用于构建高性能、现代化的Web应用。它集成了文件系统路由、服务器端渲染（SSR）、静态站点生成（SSG）、API路由和表单动作等全功能，并且保持了Svelte零运行时开销的优势。适用于需要构建复杂、数据驱动的Web平台，对性能和开发体验有高要求的场景。
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