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大语言模型安全防护护栏

implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
该工具为大型语言模型（LLM）应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击（如提示注入），检测并过滤敏感个人信息（PII）和有害内容。同时，它还能验证模型的输出是否准确、结构化，有效防止幻觉和数据泄露，确保AI应用的安全性与合规性。
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勒索软件杀毒开关检测与防御

implementing-ransomware-kill-switch-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
159
本指南提供了检测和防御勒索软件杀毒开关机制的完整技术框架。内容涵盖互斥量（Mutex）、域名和注册表的检测方法。学习如何部署主动互斥量疫苗接种，并通过Sysmon和DNS监控，实现在事件响应和恶意软件分析中的防御能力。
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JSON数据查询与结构化转换

jq
sickn33/antigravity-awesome-skills
120
`jq` 是一个强大的命令行工具，专门用于处理、查询和重塑JSON数据。本技能内容提供了专家级的使用模式，涵盖了如何处理深度嵌套的数据结构、执行复杂的转换（如展平、重命名和分组），并将JSON逻辑无缝集成到Shell脚本和命令行工作流中。它对于解析API输出、CLI工具结果和构建健壮的Bash脚本至关重要。
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Mermaid图表代码生成器

mermaid-diagram
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
359
该工具能够根据用户输入的自然语言需求，生成高质量的Mermaid图表代码。它支持流程图、时序图、类图、ER图等多种图表类型，并执行文件输出、语法验证和详细的视觉审核，确保图表的准确性和可用性。
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AI智能体角色灵魂锻造

openclaw-persona-forge
affaan-m/everything-claude-code
153
本技能是一个完整的AI角色构建流程，用于为智能体（Agent）锻造具有深度、多层次的“灵魂”方案（SOUL.md）。它引导用户定义角色的身份、底线规则、名字和视觉提示词，尤其适用于OpenClaw平台。用户可以通过引导式问答或随机“抽卡”模式，快速生成一套完整、统一且具有高度可信度的角色设定。
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论文转会议演示文稿

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
88
本技能可根据已编译的学术论文，自动生成专业、结构化的会议演示文稿（支持LaTeX Beamer和可编辑PPTX）。它可以根据用户设定的演讲类型和时长（如口头报告、重点报告），智能调整内容深度和幻灯片数量。此外，用户还可以通过参考其他论文的风格来优化演讲的结构节奏。
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AWS云日志取证分析

performing-cloud-log-forensics-with-athena
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
本技能提供了一套完整的流程和SQL模板，用于在AWS Athena上对云环境日志进行深度取证分析。可整合分析CloudTrail、VPC流日志、S3和ALB等多个日志源，用于检测未经授权的访问、数据外泄或权限提升等安全事件，适用于安全事件响应。
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使用Binwalk进行固件提取与分析

performing-firmware-extraction-with-binwalk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本指南详细介绍了使用Binwalk等工具进行固件逆向工程的完整流程。它涵盖了文件系统识别（如SquashFS）、熵分析以定位隐藏数据、组件提取，以及查找硬编码凭证和密钥，适用于物联网设备安全评估和漏洞研究。
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后量子密码迁移评估工具

performing-post-quantum-cryptography-migration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
299
本工具用于评估组织系统在向后量子密码学（PQC）迁移方面的准备程度，以符合NIST标准。它执行全面的加密库存扫描，识别易受量子攻击的算法（如RSA、ECDH、ECDSA），并评估采用混合TLS配置（如ML-KEM和ML-DSA）的可行性。适用于企业级基础设施的密码敏捷性评估和迁移规划。
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紫队原子测试与覆盖率分析

performing-purple-team-atomic-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
本工具用于执行原子红队测试，模拟攻击行为并对照 MITRE ATT&CK 框架。它核心功能包括检测覆盖率差距分析、验证现有安全控制（如SIEM/EDR）的可见性，以及构建自动化、持续的威胁模拟和防御验证流程。
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跨栈代码库资产审计

repo-scan
affaan-m/everything-claude-code
351
repo-scan是一款强大的代码库审计工具，能够对大型、复杂的跨技术栈项目进行全面的资产分析。它能将代码文件分类为项目代码、第三方依赖或构建产物，并识别嵌入的外部库和版本。通过生成交互式HTML报告，为代码的归属权、冗余度提供四级评估（核心资产/提取/重构/废弃），是进行单体仓库重构和架构规划的必备利器。
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结果证据与主张判断门

result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
336
本工具是在实验流程结束后使用的关键判断门。它系统性地评估原始实验数据和指标与既定研究主张之间的关系，旨在判断结果是否充分支持、是否矛盾或缺乏关键证据。它帮助研究团队决定下一步的行动方向，例如调整假设、补充数据或确认结论。
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