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Skill UI

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技能创建与优化工作流

skill-creator
CherryHQ/cherry-studio
249
这是一个用于AI能力全生命周期管理的技能。它能帮助用户从零开始创建新的技能，系统地迭代和改进已有的技能，并进行科学的性能测试。整个流程涵盖了意图捕捉、制定测试用例、运行量化基准测试、评估结果，以及优化技能描述，确保AI调用准确性。
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规范驱动开发工作流

spec-driven-development
addyosmani/agent-skills
453
规范驱动开发（SDD）是一种结构化开发方法论。它要求在编写任何代码之前，首先建立完整的书面规范。该工作流包含明确的四个阶段：定义规范、制定计划、拆分任务和实现。它旨在将所有假设暴露出来，确保需求清晰、目标明确，有效降低大型项目中的歧义和架构风险。
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星际办公连接助手

star-office-helper
iOfficeAI/AionUi
482
引导用户完成 Star Office 可视化组件的安装、启动、连接与诊断，覆盖端口、授权与 Python 环境问题，并在不匹配时推荐开源替代方案。
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Stitch语义设计系统指南

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Leonxlnx/taste-skill
334
该技能用于为Google Stitch生成高度结构化的DESIGN.md文件，充当语义化设计系统。它将复杂的、反通用（Anti-Generic）的前端设计原则，如排版、色彩校准、组件行为和运动物理，转化为AI可理解的规则。它是指导AI生成专业、高质量用户界面的核心“单一事实来源”。
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测试驱动开发工作流

test-driven-development
addyosmani/agent-skills
226
测试驱动开发（TDD）是一种编程方法论，强调“先写测试，后写代码”。其核心循环包括三个步骤：红色（RED，编写一个失败的测试）、绿色（GREEN，编写最少代码使测试通过）和重构（REFACTOR，清理代码，确保测试仍通过）。TDD能确保代码的健壮性和可维护性，是实现新功能和修复Bug的最佳实践。
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全流程软件工程工作流

using-agent-skills
addyosmani/agent-skills
216
这是一套元技能，提供了完整软件开发生命周期（SDLC）的结构化框架。它指导开发人员完成从概念定义、需求规范到代码实现、测试、代码审查和部署的全过程。核心在于强制执行最佳实践，如主动暴露假设、管理需求模糊性以及维护范围纪律，确保软件工程结果的高质量和健壮性。
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Vercel 即时部署

vercel-deploy
bytedance/deer-flow
393
通过脚本将项目打包、自动识别框架并上传到 Vercel，立即获得预览与认领链接完成部署，无需认证，适用于前端、后端或静态站点一键上线。
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结构化视频内容生成器

video-generation
bytedance/deer-flow
277
该技能用于通过高度结构化的提示词（JSON格式）生成高质量的视频内容。用户可以精确定义视频的场景、角色、运镜、对话和音效等细节，并支持上传参考图像进行视觉指导，从而自动化完成复杂的AI视频生成工作流。
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微信文件发送器

weixin-file-send
iOfficeAI/AionUi
60
处理用户请求发送本地文件或图片的场景，通过输出微信协议块来实际传递资源，只在文件存在且协议块生成后报告发送成功，避免误导。
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代码审查与质量保障

code-review-and-quality
addyosmani/agent-skills
90
这份指南提供了一个严格的多维度代码审查框架，涵盖了正确性、可读性、架构、安全性和性能五个关键维度。在合并代码、重构或评估AI生成代码时使用，确保所有代码变更都经过全面的质量检查，持续提升代码健康度，避免引入技术债务。
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AWS 渗透测试指南

aws-penetration-testing
zebbern/claude-code-guide
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提供 AWS 安全评估的实战方法，涵盖 IAM 枚举、权限提升、SSRF 元数据、S3 与 Lambda 利用以及红队持久化手法，并附带工具与命令流程。
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压缩型规范提交消息生成器

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JuliusBrussee/caveman
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这是一个遵循规范提交格式（Conventional Commits）的工具。它能自动生成高度精简且准确的提交消息，严格控制主体和正文的长度。只有当存在明显的“为什么”（Why）或破坏性变更时，才会生成详细正文，确保项目历史记录的清晰度和专业性。
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