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AI智能体自进化引擎

capability-evolver
EvoMap/evolver
120
Evolver是一款为AI智能体设计的自进化引擎。它能深入分析运行时的历史记录，识别性能缺陷和效率低点，并自主编写和应用改进方案。其架构通过本地代理信箱（Proxy Mailbox）与EvoMap Hub进行安全通信，适用于构建高度自适应、持续迭代的智能系统。
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量子电路模拟与编程框架

cirq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
476
Cirq是Google Quantum AI开发的开源Python框架，用于设计、模拟和运行量子电路。它支持多种硬件后端，并提供了完整的噪声模型、电路优化和参数化实验功能，是进行NISQ设备开发和高级量子计算研究的理想工具。
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学术引用文献管理

citation-management
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
458
本技能提供完整的学术引用管理流程，指导用户在研究和写作过程中系统性地处理引文。功能包括搜索Google Scholar和PubMed等学术数据库，从DOI、PMID等多种标识符中提取元数据，验证引文准确性，并生成符合规范的BibTeX格式文件，适用于撰写高质量的学术论文和学位论文。
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临床安全报告草稿生成

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
373
本技能用于生成各类临床、安全和汇总研究报告（如CSR、汇总安全表）的草稿结构和确定性检查。它要求使用经过验证、去识别化或合成的源数据，并确保所有生成的主张都可追溯到来源事实清单。重要提示：本技能仅生成草稿和进行内部一致性检查，不能进行诊断、推荐治疗或提供医疗建议。所有输出均非临床用途，必须经过合格人员审核和签署。
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分布式大数据计算框架

dask
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
206
Dask是一个强大的Python库，用于处理超出内存限制或需要跨多机并行计算的大型数据集。它可以扩展传统的pandas和NumPy操作（DataFrame/Array），并处理非结构化数据（Bags）。适用于大规模数据抽取、转换、加载（ETL）、数据分析和分布式机器学习任务。
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Datamol：分子化学信息学工具库

datamol
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Datamol是一个基于RDKit的高级Python封装层，专为计算化学和药物发现设计。它简化了复杂的分子操作，提供智能默认值来处理SMILES标准化、描述符计算、指纹图生成、三维构象分析和分子聚类等任务。该库支持高效的并行计算和云存储I/O，非常适合处理大规模的化学数据集。
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自主深度研究与报告生成

deep-dive
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
299
这是一个自主的深度研究系统，能够利用有向无环图（DAG）对复杂问题进行规划。它能并行执行多个子问题，进行知识空白分析和迭代，最终综合所有发现，生成结构化、全面的研究报告。适用于深度市场调研、学术文献回顾或需要多源数据支持的复杂问题分析。
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DNAnexus基因组工作流管理

dnanexus-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能提供了一套全面的解决方案，用于构建、运行和自动化复杂的、可复现的基因组学工作流程。它深度集成了`dx`命令行工具、`dxpy` Python SDK以及Nextflow等主流工作流语言。适用于大型生物计算任务的数据传输、作业监控、项目自动化以及确保安全高效的流程执行。
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计算流体力学模拟与分析

fluidsim
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
319
这是一个用于规划、配置、执行和分析复杂计算流体动力学（CFD）模拟的全面框架，采用伪谱方法。它强制实施了严格的多阶段工作流，引导用户从定义状态方程到生成资源估计、运行试运行和准备MPI作业。适用于高保真科学计算和结果可复现性需求。
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GeoPandas地理空间矢量数据处理

geopandas
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
380
本指南是使用GeoPandas进行高级地理空间矢量数据处理的专业手册。它侧重于平面矢量数据的工作流，强调数据溯源、坐标参考系统（CRS）管理和复杂空间操作。详细阐述了处理敏感地理信息时必须遵循的安全和正确性规范，确保开发流程的科学性和可复现性。
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科学假说生成与测试框架

hypothesis-generation
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
276
该框架指导用户将原始观察数据转化为严谨、证据受限且可测试的研究计划。它涵盖了建立研究问题（如PICO）、构建候选假说、提出竞争性解释、定义因果估计量和制定预注册分析方案，旨在帮助用户科学、透明地推进研究，并强调了科学的伦理和方法论边界。
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艺术指导级前端界面设计

image-taste-frontend
Leonxlnx/taste-skill
242
一个专业的艺术指导引擎，用于生成高质量、高度可执行的前端界面设计参考。它严格遵循现代UI/UX原则，避免AI生成物常见的同质化和美学缺陷。适用于创建具备清晰层次结构、充足留白和专业视觉冲击力的落地页、英雄区或复杂网站概念。
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