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Clari收入情报数据架构

clari-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
本参考架构提供了构建鲁棒的Clari收入情报数据平台的完整蓝图。它涵盖了整个数据生命周期，包括API数据抽取（ETL流程）、数据仓库建模、变化检测逻辑以及高级分析和告警层。适用于需要构建系统化、可监控的营收预测、跨平台数据集成或企业级收入分析系统的场景。
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Clari安全与数据保护规范

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424
本指南介绍了Clari集成的安全最佳实践，重点涵盖了API令牌的安全管理（建议使用密钥管理器存储），以及为确保数据隐私和合规性，对导出预测数据中的个人身份信息（PII）进行脱敏处理的方法。
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Clari API升级与数据迁移

clari-upgrade-migration
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404
本技能用于处理Clari平台API的版本变更和数据导出结构（Schema）的迁移问题。它通过Python逻辑自动检测API的字段变动，并指导执行数据库的DDL操作，帮助开发者确保数据管道在Clari平台更新后依然稳定、可靠。
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代码库深度清理与质量优化

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84
本技能提供全面的代码库清理服务，覆盖了包括死代码、类型安全、安全漏洞、性能优化和重复代码等11个关键维度。它通过分析代码、评估置信度并利用构建/测试门禁来验证所有更改。适用于处理技术债积聚、大型功能迭代后，或在发布前提升代码鲁棒性和可维护性。
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ClickHouse数据模型设计

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408
本指南详细介绍了ClickHouse的高性能数据建模最佳实践。内容涵盖了如何根据业务场景选择合适的MergeTree引擎，如何设计ORDER BY键以优化查询速度，以及如何利用分区（Partitioning）管理大规模数据，适用于构建数据仓库和分析系统。
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ClickHouse数据生命周期与合规管理

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328
提供完整的ClickHouse数据生命周期管理方案。支持设置TTL自动数据过期、执行GDPR/CCPA合规删除、PII数据脱敏、分区管理和构建审计日志。专用于满足严格的数据治理和合规性要求。
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ClickHouse故障排查手册

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385
本指南提供了一套完整的ClickHouse故障排查流程。它涵盖了从服务器宕机、性能急剧下降到查询卡死等各类场景，通过系统表查询、SQL命令和Bash脚本，指导用户进行分级诊断（P1-P3），并提供从恢复服务到优化配置的详细修复步骤。
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ClickHouse多环境配置与部署

clickhouse-multi-env-setup
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72
本指南提供了完整的ClickHouse多环境配置和部署方案，覆盖开发、预发布和生产环境。它遵循基础设施即代码（IaC）的最佳实践，重点解决了如何通过安全的方式管理不同环境的密钥、配置，并确保数据分析管道的稳定运行。
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ClickHouse可观测性监控配置

clickhouse-observability
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340
本指南提供了完整的ClickHouse可观测性监控解决方案。内容涵盖了如何利用系统表查询获取核心指标，如何将这些指标集成到Prometheus进行数据采集，并最终在Grafana上构建仪表盘。它用于监控生产环境的查询性能、数据合并健康度、资源使用和错误率，帮助运维人员进行系统调优和告警配置。
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ClickHouse性能调优指南

clickhouse-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
本指南提供了一套完整的ClickHouse高性能优化方案。内容涵盖慢查询诊断、优化ORDER BY键、创建数据跳过索引（Bloom/Set/MinMax）、使用投影（Projections）和物化视图，以及调整服务器参数。帮助用户解决大数据OLAP查询缓慢问题，显著提升数据分析和实时报告的效率。
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ClickHouse生产环境就绪检查清单

clickhouse-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本清单提供了一套全面的ClickHouse生产环境就绪检查流程。它覆盖了从表结构设计（MergeTree、分区）、服务器配置调优、数据备份策略、监控告警设置（延迟、内存），到安全加固和应用集成等所有关键环节，确保系统上线前达到最佳的稳定性和可靠性。
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ClickHouse参考架构设计

clickhouse-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
176
本文档提供了一套生产级的ClickHouse分析平台参考架构，涵盖了完整的项目布局、数据流设计和数据模型。它指导用户如何实现从原始事件收集、多层级（小时/天）自动聚合到最终API查询的最佳实践，特别适用于设计和优化大型、高并发的OLAP系统。
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