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Cloudflare API 自动化

cloudflare-api-key-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
243
通过 Composio 的 Cloudflare API 工具包和 Rube MCP 自动执行 Cloudflare API 操作，强调先发现工具、确认连接、使用规范参数执行流程，帮助持续稳定地管理边缘设置。
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Cloudflare 浏览器渲染自动化

cloudflare-browser-rendering-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
181
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Cloudflare 浏览器渲染工具，规范地先搜索工具、确认连接、再根据 schema 执行作业，适合需要稳定渲染管道的团队。
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Cloudflare 部署指南

cloudflare-deploy
tech-leads-club/agent-skills
122
Cloudflare 部署助手，聚合 Workers、Pages 等平台服务，提供决策树帮助选型，提醒先认证 Wrangler、设置 API Token，必要时在沙箱受限时开启权限重试，适合部署、托管、发布项目时使用。
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CloudFormation最佳实践指南

cloudformation-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
262
本技能旨在作为编写、审查和优化AWS CloudFormation模板的专家指南。它涵盖了参数化环境、嵌套堆栈管理、状态资源删除策略以及生产级基础设施代码最佳实践。适用于需要构建健壮、可维护的AWS基础设施代码（IaC）的场景。
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CloudFormation 模板创建器

cloudformation-template-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
自动触发的 AWS 技能，帮助用户掌握 CloudFormation 模板创建，涵盖计算、存储、网络与无服务器最佳实践，并生成可供验证的配置。
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CloudFront 分发配置

cloudfront-distribution-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
自动化完成 AWS CloudFront 分发配置，提供逐步指导、生产级配置建议，并校验最佳实践，适用于计算、存储、网络与无服务器等场景。
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可扩展后端架构设计

backend-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
217
本技能旨在指导用户设计高可用、可扩展的后端系统架构。涵盖微服务、事件驱动架构、CQRS等主流设计模式，并精通RESTful API、GraphQL等多种协议的设计。尤其擅长定义服务边界、处理分布式事务、以及集成OAuth 2.0等复杂安全机制，确保系统从一开始就是健壮和可维护的。
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端到端功能开发流程编排

backend-development-feature-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
本技能流程旨在编排大型、复杂功能的完整生命周期。它覆盖了从需求分析、系统架构设计、多服务实现、到严格测试和部署的全流程。适用于需要协调前端、后端和数据团队，进行跨部门、端到端功能交付的复杂项目。
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研究点子头脑风暴工具

brainstorming-research-ideas
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
218
通过十套结构化的创意框架引导研究者，从模糊好奇到具体可行的研究建议，适用于探索新问题、项目转型或寻找高价值切入点。
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认证漏洞测试

broken-authentication-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
186
指导安全人员评估 Web 认证、凭证填充、密码策略、会话令牌及固定化流程，从而快速识别认证弱点。
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浏览器扩展全栈开发架构师

browser-extension-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
286
本技能涵盖了构建专业级、跨浏览器的浏览器扩展全生命周期。从架构设计、Manifest V3实现，到内容脚本（Content Scripts）、服务工作线程（Service Workers）和弹出界面（Popup UI）的开发。更重要的是，它还教授了扩展的变现策略和在Chrome Web Store的发布流程，确保构建的工具能解决实际用户痛点。
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自动化机器学习流程

building-automl-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
分析需求并生成包含数据准备、模型筛选、超参调优、验证和指标输出的 AutoML 管道代码，附带文档与产出，帮助自动化机器学习流程。
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