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Skill UI

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领先计算机视觉架构师

computer-vision-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
提供设计、实现和优化前沿计算机视觉流程的专业指导。涵盖实时目标检测（YOLO26）、基于提示的语义分割（SAM 3）以及利用视觉语言模型（VLM）进行高级视觉推理。适用于机器人、自动驾驶和工业检测等场景，尤其擅长3D重建和边缘侧部署优化。
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生成原子化代码项目计划

concise-planning
sickn33/antigravity-awesome-skills
438
当用户提出编码任务需求时，本技能能将模糊的需求转化为一份结构化、可操作、原子化的项目计划清单。它帮助用户定义项目的整体思路、明确范围，并将任务分解为一系列按顺序执行的、具体的步骤（如发现、实现、验证），确保项目规划的完整性和可执行性。
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条件请求助手

conditional-request-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
为 API 开发中的条件请求提供自动化辅助，涵盖 REST、GraphQL、OpenAPI 与认证模式，输出实施建议、规范实践和可投入生产的示例代码与配置。
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混沌工程实验指导

conducting-chaos-engineering
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
257
指导设计混沌工程实验，依据目标选择 Chaos Mesh、Gremlin、Toxiproxy 或 AWS FIS 等工具模拟故障、注入延迟、监控指标，并分析结果提出提升服务韧性的建议。
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基于TDD的工作流程实现

conductor-implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
347
该技能旨在指导用户根据既定的实现计划，严格遵循TDD（测试驱动开发）工作流来完成复杂的开发任务。它涵盖了从环境准备、任务识别、编写失败测试、实现代码、重构，到阶段提交和最终验证的全生命周期过程，确保开发过程具备高度的结构化和可追溯性。
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项目进度和状态追踪

conductor-status
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
该技能用于全面展示Conductor项目的当前状态和进度。它整合了项目信息、各个功能分支（Tracks）的进展、任务状态以及潜在的阻塞点。它可以生成高层次、可操作的报告，帮助用户了解项目整体健康状况和下一步行动指南。
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验证Conductor项目结构

conductor-validator
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
该技能用于验证Conductor项目的完整性、一致性和正确性。它检查必需目录是否存在，验证关键项目文档（如index.md, product.md等）是否齐全，并确保结构符合规范。适用于项目设置后、诊断问题或在实施前进行项目上下文验证。
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配置参考生成器

configuration-reference-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
54
在技术文档领域自动化生成配置参考，提供步骤指导、行业最佳实践、可生产代码，并针对标准验证输出，适用于 API 文档、用户指南、架构文档以及文档自动化场景。
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综合代码技能与规则安装向导

configure-ecc
affaan-m/everything-claude-code
257
这是一个交互式的、分步向导，用于配置和安装“Everything Claude Code (ECC)”框架。它帮助用户选择和安装覆盖各种语言（如Python, Java, Go）和框架（如Django, Spring Boot）的开发技能及标准规则集。使用该工具可以确保开发环境的配置准确性，并完成项目级别的优化和验证。
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负载均衡配置助手

configuring-load-balancers
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
380
根据需求生成适用于 ALB、NLB、Nginx 或 HAProxy 的负载均衡配置，快速输出可部署文件，适配 DevOps 和基础设施自动化流程。
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Confluence 页面生成器

confluence-page-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
421
在企业工作流中为 Confluence 页面生成器提供自动化指导，涵盖实践模式、生产级配置与验证建议，提升项目治理与合规效率。
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混淆矩阵生成器

confusion-matrix-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
在机器学习训练场景中，自动响应混淆矩阵生成器相关请求，提供流程化指导、最佳实践校验及可直接使用的代码配置，帮助快速完成模型评估。
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