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AI开发工作流导航

ask-matt
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这是一个核心的流程路由器，帮助用户根据不同的开发场景（从构思到实现、Bug修复到架构优化）选择最合适的AI技能或工作流。它指导用户完成整个软件开发生命周期，是管理复杂的AI编程代理工作流的必备工具。
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深度模块架构设计指南

codebase-design
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本指南提供了一套系统化的词汇和原则，用于设计和重构复杂的软件模块。当您需要改进模块的接口、发现深度优化点、确定代码的切割点（seam），或提高代码的可测试性和可被AI理解性时使用。它重点定义了模块、接口、深度和切口等核心概念。
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复杂Bug诊断与排查流程

diagnosing-bugs
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本技能提供一套结构化的多阶段调试工作流，用于诊断复杂的软件Bug和性能回归。它强调了在提出任何假设之前，必须首先构建一个紧密、确定性的反馈回路。流程包括重现故障、缩小最小重现范围和生成可操作的假设。
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领域建模与架构设计

domain-modeling
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用于系统性地构建、完善和记录项目的领域模型。该技能旨在帮助用户明确核心术语、建立通用语言，并记录关键的架构决策（ADR）。当需要挑战模糊的语言、设计边缘用例或维护整个开发生命周期的架构一致性时使用。
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严密计划压力测试与验证

grilling
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当您需要对一个计划、设计或架构进行全面的压力测试时使用。该工作流会扮演一位严苛的面试官，一次只提出深入、层层递进的问题，帮助您发现潜在的依赖关系、消除模糊点，确保设计覆盖面完整。它尤其适用于在编码前，对复杂系统进行彻底的自我审视和验证。
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自适应学习辅导系统

learn
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当用户需要学习、理解、练习或复习任何特定主题时使用。该技能提供自适应的辅导体验，通过诊断用户当前水平，制定个性化学习路线，并结合实例、测验和即时反馈，确保知识点的掌握和技能的提升。
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互动课程学习生成器

lesson-generator
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用于构建独立、完整的多章节学习课程或学习指南。它能自动生成包含学习目标、闪卡、测验和资料来源的结构化内容，形成一个自包含、可互动的浏览器学习工件，帮助用户系统化地学习和巩固知识。
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具界AI代理循环设计

loop-library
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本技能旨在帮助用户定义、调整和设计具有边界的AI代理工作流和反馈循环。无论用户是寻找现有流程、调整既有循环，还是需要从零开始设计全新自动化任务，本工具都能提供结构化的引导。它强调设置明确的退出机制、安全护栏和可验证的步骤，确保自动化流程始终可控且目标明确。
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Mailtrap联系人API管理

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本指南提供通过API管理Mailtrap联系人数据库的全面方案。用户可实现联系人的创建、更新、批量导入、导出，并进行自定义字段和事件触发。适用于需要与CRM或数据仓库同步数据，或进行自动化营销活动的用户。
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Mailtrap邮件发送配置与集成

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本技能详细指导开发者如何配置和集成Mailtrap进行实时邮件发送。涵盖了通过Email API（REST）和SMTP协议两种主要方式。内容解释了事务性（通知类）、群发（营销类）和批量发送等不同邮件流的用法，并提供了最佳实践和具体的API端点，帮助用户完成邮件发送流程的开发与调试。
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发送域名验证与配置指南

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本指南详细介绍了如何在Mailtrap中设置和验证发送域名。用户需要发布所需的DNS记录（如SPF/DKIM/DMARC），以确保邮件的发送信誉和可送达性。内容覆盖了从手动UI操作到使用API进行程序化自动化的完整流程。
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临时原型代码生成

prototype
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当需要快速验证设计或功能假设时，使用此流程构建临时、可丢弃的原型。它可以生成可交互的终端应用来测试复杂的业务逻辑和状态机，或者在一个路由上展示多个可切换的UI变体，帮助开发者迅速迭代和验证想法。
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