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向后量子密码学迁移

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户完成从经典密码学到抗量子密码学的安全迁移。它涵盖了构建加密物料清单（CBOM），识别长期敏感数据（HNDL）的风险，并通过部署混合密钥交换协议，增强系统抵御未来量子计算机攻击的能力，确保数据长期安全。
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使用OpenCTI建模网络威胁

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本教程展示如何使用pycti Python客户端，在OpenCTI平台上构建结构化的威胁情报知识图谱。它能将威胁行为者、入侵集合、战役和TTPs等分散的威胁信息，统一建模为符合STIX 2.1标准的知识图谱。该技能有助于分析师将来自不同来源的碎片化数据关联起来，构建出完整、可查询的攻击者画像，实现高级威胁狩猎和检测工程。
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运行Havoc C2进行高级红队对抗

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于部署和操作Havoc C2框架，执行高级红队对抗。它利用Yaotl配置文件生成高度规避的Agent，模拟了间接系统调用和休眠混淆等先进技术。涵盖了完整的红队测试生命周期，从C2搭建、载荷生成到后渗透和横向移动，适用于模拟高级威胁对手行为和验证EDR检测能力。
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运营Sliver C2红队框架

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南全面介绍如何部署和使用开源的Sliver C2框架。内容涵盖服务器搭建、生成多平台植入物和信标，建立mTLS/DNS/HTTPS等多种协议的监听器，并利用内置的armory执行高级的后渗透和跳板技术，用于专业的对手模拟和红队测试。
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MISP威胁情报运营与检测自动化

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导您完成威胁情报的完整生命周期管理，将MISP获取的原始IOC（入侵指标）转化为可执行的安全检测规则。它涵盖了威胁源的筛选、利用警告列表减少误报（FP），并自动化生成适用于Suricata、Sigma和Wazuh的检测规则。帮助您将MISP从一个数据存储库，升级为一个主动的检测引擎。
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Windows取证神器：证据解析与时间线构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具集专为数字取证和事件响应设计，能够解析Windows系统中的各类关键神器（如MFT、注册表、Prefetch、ShellBags等）。它将原始的、复杂的证据数据转化为结构化的CSV/JSON格式，便于分析师导入时间线工具，建立全面、可追溯的事件链和时间线。
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智能体AI工具调用安全防护

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本技能提供了一套纵深防御框架，用于保护自主AI智能体工具调用过程。它核心实现了工具白名单、最小权限身份绑定和人工干预（HITL）机制，旨在防御提示注入和工具投毒等高级威胁，适用于需要严格合规和审计流程的AI应用场景。
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LLM系统提示词泄露检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一个结构化的红队测试方法，用于检测大型语言模型（LLM）系统提示词中的敏感数据泄露。它模拟了先进的攻击，如提示词注入、指令覆盖和编码技巧，旨在发现嵌入的秘密信息、API密钥或专有业务逻辑，帮助用户满足OWASP LLM07安全标准。
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进阶UI组件与设计系统构建

ui-styling
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
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这是一个综合性的技能，用于构建现代、美观且高度可访问的用户界面。它结合了shadcn/ui组件的易用性和可访问性，利用Tailwind CSS实现强大的工具类样式，并融入了画布级的视觉设计理念。适用于开发复杂的React应用、构建完整的企业级设计系统、实现跨设备响应式布局，以及需要专业级视觉效果的场景。
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使用SLSA和Sigstore验证构建溯源

verifying-build-provenance-with-slsa-sigstore
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于强化软件供应链安全性。通过使用SLSA和Sigstore等行业标准，验证软件构建的完整性和来源可信度。它指导用户使用cosign和slsa-verifier等工具，通过检查签名和构建溯源证明，确保所有部署的工件确实来自受信任的构建环境，有效防御供应链攻击。
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GitHub本地图片嵌入工具

gh-image
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具允许用户通过GitHub命令行工具上传本地图片（如截图或前后对比图）到GitHub。由于GitHub缺乏公共图片上传API，它模拟了Web UI的内部流程，生成了可嵌入的附件URL。用户可以直接在终端将这些图片嵌入到PR、Issue或评论中，无需离开命令行。
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GitHub Actions工作流调试专家

github-actions-debugger
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是专业的CI/CD诊断工具，专注于分析失败的GitHub Actions工作流日志。它能够识别出失败的根本原因，包括缺失的密钥、环境配置不匹配或过时的语法。最终输出将提供精确的YAML或代码差异（diff），指导用户修复和优化整个流水线。
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