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几何设计系统指南

bergside/awesome-design-skills

这是一份用于构建设计系统的完整指导框架，旨在确保产品界面具备几何结构、高可访问性和严格的一致性。它详细定义了基础约束、颜色和排版令牌，并提供了从组件到流程的落地规范，帮助工程和设计团队构建高质量的系统。

Git工作流模式与最佳实践

这是一份全面的专业Git版本控制指南，涵盖了最佳实践。内容详细介绍了主流分支策略（如GitHub Flow、GitFlow、基于主干开发），标准化的提交信息规范（Conventional Commits），以及如何正确使用合并（Merge）和变基（Rebase）操作。帮助开发团队构建高效、可维护的代码协作流程。

目标导向行动规划系统

该系统实现了目标导向行动规划（GOAP）框架。它能够接收复杂的最终目标，自动分析当前状态与目标状态之间的差距，生成最优的行动序列。在执行过程中，它能持续监控，若遇到任务失败或环境突变，则能及时进行自适应重规划，确保复杂流程的可靠和完整执行。

Go语言惯用模式与开发最佳实践

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本文档深入讲解了Go语言的开发惯用模式、最佳实践和高级技巧。内容涵盖了Go的错误处理机制（如错误包装、自定义错误）、并发编程模型（如工作池、errgroup）、Context的超时控制以及优雅关机流程，帮助开发者构建健壮、高效且可维护的Go应用。

Go语言测试最佳实践与模式

本技能详细介绍了Go语言的多种测试模式，帮助开发者遵循TDD（红-绿-重构）工作流，编写可靠且可维护的测试代码。内容涵盖基于表的测试、子测试、性能基准测试和错误处理最佳实践，是提升Go项目代码质量的必备指南。

Google工作空间系统操作与数据管理

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本技能专注于Google工作空间（Docs/Sheets/Slides）的系统性操作和维护。它不仅仅是简单的文件编辑，而是将文档、表格和幻灯片视为复杂的“工作系统”。擅长进行数据整合、清理共享工作表、结构重组以及查找和处理文档的最新版本，确保工作流的准确性和完整性。

增长日志：提炼学习模式

这是一种结构化方法，用于将经验（尤其是失败和复杂任务）转化为可操作、可复用的知识。它教用户超越简单的记录，提炼出根本原因、识别底层模式，并明确写出下次应该采取的不同行动，从而加速专业学习和解决问题的效率。

进化基准测试套件管理

用于管理和验证固定评估基准测试套件的工具。它能从现有代码库生成确定性的测试集，将评估过程与原始代码库的测试脱钩，确保在进化流程中，无论代码发生何种变化，性能比较的标准始终一致。

进化AI策略表面进行优化

本技能用于运行自动化进化流程，系统性地优化AI代理框架（Harness）的七个核心策略表面（如规划器、上下文构建器、评审器等）。通过变异这些策略并进行沙箱评分，可以识别出关键的性能提升点，从而在无需重新训练基础模型的情况下，实现高效的配置调优和性能基线确立。

医疗临床决策支持系统开发模式

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本模块提供一套完整的临床决策支持系统（CDSS）开发模式，用于集成到电子病历（EMR）工作流中。功能包括药物相互作用检查、基于体重/年龄/肾功能的剂量校验，以及各种临床评分（如NEWS2）。核心设计遵循纯函数原则，确保系统高度可测试和安全可靠，显著提升患者用药和诊断的准确性。

临床病历系统开发最佳实践

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这是一份详细的指南，用于构建可靠的电子病历（EMR）和电子健康记录（EHR）系统。它涵盖了患者安全协议、结构化临床工作流、药物相互作用检测、审计追踪和可访问性标准等关键领域。适用于开发高可靠性、高合规性的医疗IT解决方案。

医疗健康PHI/PII合规模式

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本模式提供了一套全面的指南，用于构建符合HIPAA、GDPR等全球标准的医疗健康应用。它详细介绍了保护受保护的健康信息（PHI）和个人身份信息（PII）的最佳实践，包括实现强大的访问控制、行级安全（RLS）以及强制性的审计追踪，适用于任何处理患者或临床数据的功能。

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