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学术论文投稿与评审流程指南
cscw-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
167
本指南详细介绍了顶级学术会议(如CSCW)完整的论文评审流程。它深入解析了从“需要外部修改”到“接受”的各个决策词汇的含义,指导作者理解每一次评审反馈的深层意义。内容涵盖了重点的同一评审人复审机制、滚动式编辑委员会模型,帮助作者掌握正确的写作、修改和等待策略。
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CSCW论文投稿准备与核查指南
cscw-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
327
本指南为作者准备CSCW会议投稿稿件提供全面的核查清单。内容涵盖当前投稿流程确认、单栏ACM模板要求、字数长度控制、作者和研究环境(Setting)的双层匿名化处理、伦理声明的准备,并详细列出了在提交前的关键风险点和自查步骤。
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CSCW补充材料提交指南
cscw-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
263
本指南详细介绍了CSCW投稿的补充材料的最佳实践。它明确了主论文、附录和独立文件的区别,强调任何用于“信任”研究方法的材料都应包含在此处。指南核心内容包括数据匿名化、元数据清洗和版本控制的严格规范。
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CSCW学术投稿定位指南
cscw-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
259
本指南帮助研究人员在撰写论文前,评估其人机交互研究是否应属于CSCW(计算机支持的协作工作)范畴。它提供了核心的“分析单位测试”,指导研究将焦点放在群体、社区或组织层面的协作实践,而非仅仅是单个用户体验,从而确保投稿到最合适的学术会议或期刊。
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CSCW论文投稿全周期规划
cscw-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
78
本指南详细介绍了CSCW(人机协作会议)论文的投稿全周期管理流程。它指出了投稿模式已从固定的周期制,转变为灵活的滚动式流程。核心理念是,成功的关键在于将整个过程视为一场长期的“修订冲刺”,而不是一次性的截止日期冲刺。帮助用户学习如何进行战略性规划和时间管理,应对复杂的学术出版周期。
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CSCW论文写作风格指南
cscw-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
83
本指南为CSCW领域的学术论文撰写提供了全面的标准和最佳实践指导。它详细介绍了如何管理论文篇幅、如何将重点从个人用户转移到群体协作层面,如何构建强有力的理论论点,以及如何以高度的学术严谨性呈现实证证据。适用于目标是发表顶级期刊文章的研究人员。
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学术论文代码数据可用性指南
csj-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
459
本指南旨在指导作者如何提升投稿期刊论文的代码与数据可信度。内容涵盖了提供稳定链接、校验和、一键复现脚本、可用性声明及许可合规等关键实践。重点在于教会作者主动增强稿件可验证性,以应对严格的单盲评审流程。
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期刊投稿审稿意见回复与修改指南
csj-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
287
本指南为作者提供了一套系统化的流程,用于撰写学术期刊的审稿意见答复信和修改说明。内容涵盖了如何处理小修与大修、如何进行逐条回应、如何处理审稿人之间的矛盾意见、以及如何确保所有修改点可追溯。适用于准备论文返修材料的科研作者。
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期刊定稿与校样终极指南
csj-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
329
本指南详细指导作者完成学术论文从录用到最终发表的全部流程。内容涵盖定稿撰写、参考文献规范(GB/T 7714)、图表格式终检、著作权协议签署以及万分细节的校样核对。旨在帮助作者避免印刷错误,确保稿件顺利出版。
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顶刊实验章节撰写与呈现规范
csj-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能指导如何撰写和呈现符合顶级计算机科学期刊要求的实验章节。覆盖以研究问题(RQ)驱动实验设计、选择公平基线、进行统计显著性分析、消融和敏感性测试,确保所有证据具备高度可复现性和学术说服力,支撑论文结论。
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相关工作与综述撰写指南
csj-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本技能指导用户为顶级学术期刊撰写高质量的“相关工作”章节和“综述”稿件。它强调通过问题维度分组提炼创新点(delta),构建清晰的分类框架(taxonomy),并掌握从文献综述到提出研究空白的完整写作流程,确保符合学术引用规范。
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计算机科学论文可复现性指南
csj-reproducibility
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376
本指南为投稿至《计算机科学》期刊的作者提供全面的实验可复现性规范。从环境依赖锁定(如Dockerfile、随机种子)到数据防泄露,详细指导如何构建一个完整的复现包,确保审稿人能从原始数据出发,一键复现论文的所有主要结果。
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