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高性能计算会议投稿指南

international-conference-for-high-performance-computing-networking-storage-and-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
178
本技能旨在帮助作者评估论文是否适合国际高性能计算、网络、存储与分析会议（SC）。它提供了全面的指导，包括如何构建论文框架、建立证据标准（如需具备规模、性能可移植性和系统影响），以及如何将贡献定位到顶级HPC会议的学术期望中，用于战略性的会议选择和稿件重构。
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3D视觉顶会投稿策略指南

international-conference-on-3d-vision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
491
本指南为撰写3D重建、几何、深度和神经渲染等3D视觉领域的学术论文提供策略支持。它帮助作者理解顶级会议（如3DV）的评审视角，优化论文的叙事结构、论证证据链，确保稿件的定位和深度达到社区预期。
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高级视觉界面会议投稿指南

international-conference-on-advanced-visual-interfaces
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
494
本指南为作者提供了针对顶级学术会议（如AVI）的投稿策略。它帮助评估一篇计算机科学论文是否适合视觉交互、信息界面或多模态界面等领域。工具内容涵盖了论文重塑、证据链（如用户任务、实证发现）的补充，以及如何构建符合会议特定要求的投稿结构。
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自动机器学习会议投稿指南

international-conference-on-automated-machine-learning
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280
本指南旨在帮助作者评估其学术论文是否适合国际自动机器学习会议（AutoML）。它指导用户如何从会议视角重新定位文章，重点强调提高搜索过程、超参数优化或系统流程的创新，而非仅仅依赖最终的模型性能指标。适用于优化论文的会议投稿策略和专业定位。
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自动规划会议投稿策略指南

international-conference-on-automated-planning-and-scheduling
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139
该指南为目标投稿ICAPS等顶级会议的作者提供帮助。它帮助作者重新构建自动规划与调度论文的叙事结构，详细指导如何定位贡献点、确定所需的实证或理论证据、优化核心术语，以及如何将论文与相关领域其他会议进行战略对比。适用于投稿策略制定和稿件校准。
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AAMAS多智能体系统投稿指南

international-conference-on-autonomous-agents-and-multiagent-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
192
本指南是为投稿至国际自主智能体和多智能体系统会议（AAMAS）的作者准备的。它帮助作者从策略角度定位论文，强调自主智能体、多智能体学习、博弈论交互和去中心化决策等核心主题。内容涵盖了投稿的框架构建、证据展示要求和风险评估，确保研究重点符合会议的专业领域。
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计算语言学会议投稿策略指南

international-conference-on-computational-linguistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
311
本指南是为目标投稿国际计算语言学会议（COLING）的作者准备的。它帮助用户评估稿件是否适合COLING，指导如何将论文从普通学术风格重构为符合顶级会议要求的叙事，并确保证据展示、主题定位和投稿策略的专业性。
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国际计算机辅助验证会议投稿指南

international-conference-on-computer-aided-verification
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341
本指南旨在帮助作者评估和优化其计算机科学论文的投稿策略，使其符合国际计算机辅助验证会议（CAV）的学术标准。它提供了一个系统化的框架，涵盖了从确定论文焦点、增强形式验证证据到调整论述框架的全过程，确保提交的作品满足该领域社区对形式正确性和工具方法的严格要求。
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ICCV顶级会议投稿与定位策略

international-conference-on-computer-vision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
282
本工具旨在指导作者如何为IEEE/CVF国际计算机视觉顶会（ICCV）优化论文的定位和结构。它帮助用户评估论文的会议匹配度、完善实验证据（如消融实验、基线对比），并构建符合顶级会议要求的学术叙事，涵盖从基础模型到视频识别等所有CV领域。
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科学发现会议投稿策略指南

international-conference-on-discovery-science
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
234
本技能旨在协助作者评估其计算机科学手稿是否适合“国际科学发现会议”。它提供详细的投稿指导，指导作者如何重构论文，强调科学发现过程、数据驱动的推断和可解释的模式，而非仅仅是模型预测的性能。是优化顶级会议投稿策略的关键工具。
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知识捕获会议投稿指南

international-conference-on-knowledge-capture
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
340
本工具是为投稿知识捕获国际会议（K-CAP）的作者设计的综合指南。它帮助作者确定论文的会议适用性、重构研究框架，并严格校验证据标准。核心要求是贡献必须聚焦于知识的获取、工程化和系统构建，而非单纯的应用。
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ICLR顶会投稿定位与优化

international-conference-on-learning-representations
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
213
本指南为投稿至国际学习表征大会（ICLR）的AI/ML研究人员准备。它帮助作者优化论文的定位和叙事框架，评估研究证据的强度，确保稿件符合顶级深度学习和表征学习会议的严格评审标准。
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