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科学信号传导期刊投稿指南
science-signaling
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
306
本指南为目标投稿至《科学信号传导》的作者提供全面指导。它详细阐述了期刊对细胞信号传导机制的深度要求、定量严谨性、文章结构和证据标准(如功能缺失/获得实验、体内证据)。该工具旨在帮助作者进行投稿前的自我检查,确保手稿符合AAAS科学家族期刊的高标准。
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科学转化医学投稿适用性评估
science-translational-medicine
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
445
本技能旨在为作者提供评估稿件是否符合《科学转化医学》严格标准的指南。它侧重于评估研究是否具备“机制洞察”和“临床应用转化”的双重要求。内容涵盖研究范围、人体证据要求、前临床验证标准以及文章结构,帮助作者优化文章,提高投稿成功率。
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《科学决策》投稿与定位指南
scientific-decision-making
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
283
本指南旨在帮助研究人员评估稿件是否适合《科学决策》期刊的发表要求。内容涵盖期刊定位、政策评估、系统建模等核心方法论,并提供从结构优化、格式规范(如页下注体例)到防误投的全方位自查清单,显著提高投稿准确性。
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科学管理研究投稿定位器
scientific-management-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
95
本技能旨在帮助用户评估学术稿件是否适合《科学管理研究》期刊的投稿要求。它从期刊定位、选题偏好、文章结构、核心证据等方面进行分析,帮助用户了解投稿规范、识别高频拒稿风险,并对稿件进行优化改写,提升投稿成功率。
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Git提交范围蔓延检测器
scope-creep-detector
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
136
该工具用于分析Git差异与预设的开发意图,以检测范围蔓延。它可以识别出超出修复范围的无关文件、依赖添加、公共API重命名或配置修改,帮助开发者决定哪些变更应保留、拆分或需要额外说明,从而确保代码合并的纯净性和聚焦性。
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学术期刊投稿:证券市场指南
securities-market-herald
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
249
该技能专为研究人员设计,用于评估学术论文是否符合证券市场和资本市场期刊的投稿要求。它分析了期刊的定位、选题偏好(如市场监管、公司治理、资产定价)、所需方法论(如事件研究、DID),并提供投稿前自检和改写建议,帮助用户提高稿件的匹配度和发表成功率。
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SenSys成果物评估与复现指南
sensys-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
242
本指南详细介绍了如何在SenSys等学术会议上获得成果物评估徽章(可用、功能、复现)。它强调构建“硬件可选路径”,确保评审人员即使无法获取原始测试平台,也能通过分级重放、详细记录数据溯源(如能耗、传感器数据)和烟雾测试来验证论文结果的可行性和准确性。
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学术论文重投回复指南
sensys-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
130
本指南为作者提供了撰写学术论文重投(Resubmission)回复的系统方法论。它指导用户将审稿意见视为必须完成的“合同”,要求通过提供新的测量数据和实验结果来关闭每一个疑虑,避免空泛的辩论性论述。核心是构建“改变图”(Change-map),确保回复具有高度的专业性和可追溯性。
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学术会议论文定稿准备指南
sensys-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
268
本指南详细介绍了学术论文定稿(Camera-Ready)的关键步骤,这是从匿名审稿稿到正式发表记录的关键阶段。内容涵盖恢复所有匿名信息、完成ACM版权和元数据、嵌入成果徽章和可复现性细节,以及规划现场演示和演讲,确保论文和展示达到最高标准。
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传感系统实验评估规范
sensys-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
402
本指南提供了一套全面的传感器系统(SenSys)实验评估审计清单。它要求在五个核心轴线上执行严谨的真实世界测量,包括能耗、设备端延迟、真实地基真值、部署环境拟真度以及嵌入式AI足迹。旨在确保研究成果基于实际硬件测量,而非模拟或理想化基线。
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系统论文相关工作写作指南
sensys-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
378
本指南为提交顶级系统会议论文(如SenSys、MobiCom)的作者提供指导。它详细介绍了如何撰写“相关工作”部分,强调必须广度地覆盖多个文献领域,核实引用出处,并将核心重点放在如何用具体、可量化的指标,将您的创新机制与最接近的现有系统进行精确区分。
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系统溯源与结果可复现性
sensys-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
370
本指南提供了确保复杂物理或科学测量结果可复现性的关键策略。它强调在实验部署时必须捕获详尽的系统溯源数据,包括能量测量方法、硬件配置、固件工具链、环境条件和参考协议,从而将原始数据转化为可验证、可共享的科学成果。
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