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MobiSys论文投稿定位与路由指南
mobisys-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
234
本指南帮助研究人员确定其核心贡献(移动或嵌入式系统、应用或服务)最适合哪个顶会。它提供了详细的投稿定位标准,区分了MobiSys、MobiCom、SenSys、NSDI/OSDI等多个顶级会议的侧重点,确保论文投递到最合适的学术社区。
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自然语言处理研究成果物文档化
naacl-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本指南详细介绍了NLP研究成果物(如数据集、模型、提示词等)的打包和文档化最佳实践,以满足学术会议的严格评审要求。核心内容包括数据来源追溯、确保实验可复现性,以及规范处理社区或原住民语言等敏感数据的伦理指南。
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学术论文终稿整理与提交指南
naacl-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
405
本指南详细介绍了将一篇被接受的匿名会议论文,转换为最终、开放获取的ACL文集版本所需要遵循的关键流程。核心步骤包括“三源合并”:整合审稿人承诺的修改、恢复作者身份和社区致谢,以及校对元数据。它涵盖了从技术细节到会议后勤的全部注意事项,是投稿顶级自然语言处理会议的必备知识。
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人工智能会议投稿选题指南
naacl-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
452
这是一份为自然语言处理(NLP)研究人员设计的投稿指南。它帮助用户权衡论文的提交时机、目标受众匹配度和特定会议的地域特色(如“美洲国家”)。目的是确保论文投递到最合适、最能接受其贡献的学术会议或期刊,提高研究成果的曝光度和认可度。
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学术研究成果件包评估指南
nsdi-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
435
本指南是为作者准备已接受的学术论文的成果件包评估流程。它详细指导如何打包代码、数据追踪和测试平台配方,确保成果件具备永久公开可访问性,从而争取获得功能性、可用性和可复现性等荣誉徽章。内容涵盖了从结构化打包到撰写README的完整流程,确保研究成果的高标准可复现性。
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OOPSLA论文选题指南
oopsla-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
187
本指南用于为编程语言研究提供全面的学术评审和投稿指导。它通过“质心测试”框架,帮助判断一篇论文的核心贡献点是偏向理论形式化、编译器性能、函数式编程,还是需要OOPSLA的广度视野,从而指导作者选择最合适的SIGPLAN系列会议或期刊。
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运筹学主题选择与领域匹配指南
ors-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
407
本指南旨在帮助研究人员判断其研究问题是否构成符合运筹学(OR)或管理科学(MS)的严格方法论贡献。它提供了全面的“OR适用性测试”,涵盖了方法的新颖性、数学严谨性(如定理、证明)和对OR领域的意义。此外,它还指导用户根据核心内容选择最合适的期刊编辑领域。
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程序语言论文投稿指南
popl-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
500
本指南帮助研究人员确定关于程序语言的学术论文的最佳投稿会议(如POPL、PLDI、OOPSLA)。它指导作者根据其核心贡献的性质(理论证明、实现优化或实证研究)来选择目标会议,确保论文能进入最合适的专业审稿群体。
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现代物理评论投稿与定位指南
reviews-of-modern-physics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
385
本指南用于帮助作者评估其物理学综述稿件是否适合投稿至《现代物理评论》期刊。它详细阐述了该期刊作为权威文献的定位、对综述的深度要求、文章结构(专论与综述)、以及学术标准,确保稿件是服务于社区的权威参考,而非单纯的原始研究报告。在提交前使用本技能进行概念和结构上的自我检查。
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机器人论文投稿路线图
rss-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
316
该技能提供了一个详细的框架,帮助研究人员确定其机器人项目论文最合适的投稿会议或期刊。它指导用户将重点从单纯展示系统能力,转移到阐述一个精确、可测试的科学性主张,从而确保研究成果能最佳地呈现在目标学术社区面前。
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网络研究可复现性规范
sigcomm-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
454
本指南为网络研究人员提供了确保实验结果可复现性的全流程规范。它详细指导如何记录网络拓扑、流量、配置参数和运行环境(四大账本),确保论文中的所有数据和结论都可以被社区成员重现和验证,从而提升研究的严谨性和可信度。
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图形可复现性认证与评估指南
siggraph-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
281
本指南详细介绍了SIGGRAPH领域图形成果的可复现性认证流程(GRSI/CRCG)。该认证由社区志愿者执行,旨在验证论文代码是否可运行,并能否成功重现论文中的关键结果(如渲染图像、处理的网格)。它涵盖了从代码打包、资产管理、确保计算确定性到最终归档的全过程。
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