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开发者技术内容创作

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本技能用于创建高质量、专业的开发者技术内容。它指导用户完成完整的DevRel内容创作流程，包括从主题研究和验证（社区信号、竞品分析）到选择合适的文章类型（教程、指南、案例研究）。内容结构强调撰写可运行的代码示例和清晰的叙事框架，目标是建立专业权威，推动产品采用。

Expo UI：原生跨平台组件库

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该技能库允许开发者使用Expo UI从单一的React代码源构建高保真度的原生用户界面。它能渲染真实的iOS (SwiftUI) 和Android (Jetpack Compose) 原生UI，提供通用组件层保证跨平台一致性，并支持平台特定的优化和现有社区库的替换，极大地提升了移动应用开发的效率和原生体验。

股票资讯与监管文件分析

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该技能通过Longbridge平台提供上市股票的综合内容分析。用户可以查询最新的新闻资讯、监管文件（如10-K、10-Q、8-K），了解社区讨论话题，并对SEC EDGAR文件进行深度分析，涵盖风险因素、管理层讨论等，支持金融监管规则查询。

开源项目营销策略指南

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本指南提供了一套完整的开源项目市场营销和增长策略。它涵盖了GitHub仓库优化（README结构、元数据设置）、社区建设原则以及可持续增长模型，帮助项目提高可见度，吸引贡献者，并实现真正价值的增长。

开发者用户培育与倡导者养成

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套完整的框架，用于识别和培养高参与度的核心用户，将其转化为积极的开发者倡导者和社区贡献者。内容涵盖了行为信号分析、用户参与度分级（从用户到冠军），以及设计有效的大使或冠军计划，旨在提供真正的价值和激励，实现可持续的社区增长和产品推广。

社区配对数据墙

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这是一个专业的交友和社区互动仪表板，用于可视化跟踪社交和消费数据。它结合了实时信号流（Ticker）、核心绩效指标（KPI）、30天匹配柱状图和趋势分析，帮助用户全面了解社交网络的状态。

智能体自我评估与反思系统

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本系统指导AI智能体对自身输出进行结构化、批判性的自我评估。它基于准确性、完整性、清晰度、可操作性和简洁性五个维度，提供证据支持的打分卡和具体改进建议，将每次任务完成都转化为深入的学习和优化过程。

编程前系统调研工作流

这是一个系统化的工作流，用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道（如npm、PyPI、GitHub）并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子，确保使用现有成熟的库和最佳实践。

基于图社区检测的向量聚类

该技能利用`ruvector`工具，通过图社区检测（如谱聚类/Louvain）来发现大量语义嵌入（如代码或数据）中的自然分组。它能帮助用户发现潜在的主题、识别异常数据点（离群值）并系统化地组织大型向量集合，适用于代码库或大型数据集的结构化分析。

WASM代理社区浏览与管理

该工具集提供了一套完整的WASM代理社区管理能力。用户可以浏览和搜索社区已有的WASM代理，安装预构建的代理工具，也可以将自己开发的代理发布到社区，实现模块化功能的共享与利用。

管理和更新CRM销售漏斗

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro

用于管理和更新CRM系统中的潜在客户（Deal）及商机记录。用户可以移动交易阶段、调整交易价值、添加详细备注，从而实时追踪销售漏斗的整体进展和速度。该功能支持单次和批量更新，为销售和市场团队提供准确的预测和业务可见性。

AAMAS相关工作定位与新颖性审计

aamas-related-work

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在帮助作者为AAMAS会议投稿时，系统性地审计和定位多智能体系统的研究工作。它提供了跨越多个顶尖学术领域（如NeurIPS、ICML、AAAI、博弈论等）的文献对比方法，指导作者从多智能体强化学习、博弈论和社会选择的角度，精准阐述论文的独特创新点和学术贡献，确保投稿的学术定位准确。

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