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迁移学习适配工具
adapting-transfer-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
自动化迁移学习流程,根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出,快速将预训练模型适配到新任务或数据集,提升性能与效率。
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ADR 生成器助手
adr-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
161
在技术文档流程中自动化生成架构决策记录(ADR),提供行业规范、可直接应用的代码/配置片段,并对 API 文档、用户指南及文档自动化输出进行校验。
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Adyntel 工作流自动化
adyntel-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
386
指导如何通过 Rube MCP 连接 Composio 的 Adyntel 工具集,先获取实时工具架构,再检查连接并执行多工具工作流,兼顾会话复用、内存参数和分页处理。
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Aero 工作流自动化
aero-workflow-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
407
通过 Rube MCP 接入 Composio 的 Aero Workflow 工具,先调用 `RUBE_SEARCH_TOOLS` 获取最新工具模式,确认连接活跃,再用 `RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL` 按照模式执行工作流,实现安全自动化。
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Rube Affinity 自动化
affinity-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
273
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Affinity 工具包自动化执行任务,先检索最新工具 schema、确保连接处于 ACTIVE,再按计划通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 运行,工具间可复用 session 并遵守 schema。
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AFL++ 多核模糊测试器
aflpp
trailofbits/skills
220
AFL++ 是 AFL 的升级版,支持多核模糊测试、丰富变异策略和 Docker/主机部署,适合大型 C/C++ 项目安全覆盖。
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多智能体系统架构设计
agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
136
这是一个用于设计、架构和评估复杂多智能体系统的全套工具箱。它提供从系统架构模式(如群体、分层)、智能体角色定义,到通信协议、工具设计原则和安全防护的全面指导,帮助构建稳健、可扩展的AI工作流。
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大语言模型智能体评估
agent-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
271
这是一个用于全面测试和评估大型语言模型(LLM)智能体的框架。它超越了简单的通过/失败判断,深入评估智能体的复杂行为、可靠性指标和能力一致性。适用于生产环境的监控,帮助识别高级AI智能体中的微妙故障模式。
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本地CLI代理流程管理器
agent-manager-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本工具用于管理和协调多个本地CLI代理。它支持在独立的tmux会话中并行启动、停止和监控代理,并可分配任务。该技能适用于需要复杂、多步骤、需要定时调度和实时日志追踪的自动化工作流,是高级系统自动化配置的强大辅助工具。
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智能体记忆系统架构
agent-memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
本技能深入探讨了智能体(AI Agent)的记忆系统架构。它涵盖了短期上下文、长期向量存储和认知架构(CoALA模型:语义、情景、程序性记忆)的理论及实践。学习如何设计有效的记忆检索机制,选择合适的向量数据库和嵌入模型,从而构建具备长期记忆和高度上下文理解能力的AI应用。
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智能体性能优化工作流
agent-orchestration-improve-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
本工作流提供了一个系统性的框架,用于提升现有AI智能体的性能和可靠性。流程包括全面性能指标分析、详细的故障模式分类、高级提示词工程优化(如思维链和宪法AI),并最终通过结构化的A/B测试和受控部署,实现可量化、鲁棒的性能提升。
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多智能体系统优化工具
agent-orchestration-multi-agent-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
这是一个先进的人工智能驱动框架,用于进行多智能体系统的整体性能工程优化。它提供协调的性能分析、工作负载分配和成本感知编排,覆盖数据库、应用层和前端等多个领域。可用于识别系统瓶颈,提高吞吐量,增强复杂智能体工作流的可靠性和效率。
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