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防火墙规则生成器

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341
当提到防火墙规则生成器时，该技能自动响应，为 GCP 相关服务（如 Compute、Storage、BigQuery、Vertex AI）提供最佳实践的防火墙规则生成、配置与校验指导。
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GCP生产代码示例生成器

gcp-examples-expert
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247
该技能能生成完整的、生产级别的Google Cloud Platform（GCP）代码示例和基础设施模板。它覆盖了包括ADK代理、Genkit RAG流程和使用Vertex AI/Gemini的多模态分析等多种前沿AI模式。输出内容包括可运行代码、部署配置（如Terraform/IaC）、安全最佳实践（IAM，VPC-SC）和监控设置，确保了企业级的可靠性、可追溯性和成本优化。
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GCS 生命周期策略助手

gcs-lifecycle-policy
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提供 GCS 生命周期策略的自动化指导，涵盖策略模式、生产就绪配置及评估，帮助解决与计算、存储、BigQuery、Vertex AI 等 GCP 特定服务相关的生命周期管理问题。
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Vertex AI 操作验证器

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验证 Vertex AI Agent Engine 的 GitHub Actions 流程，强制使用 WIF、最小权限 IAM、OIDC 授权与安全扫描，保障 Google Cloud 部署自动化且安全。
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GKE 集群配置助手

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在 GCP 技能域内提供 GKE 集群配置的自动化指导，包括按步骤操作、生产就绪的代码与配置，以及符合行业最佳实践的验证，覆盖计算、存储、BigQuery、Vertex AI 等服务。
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IAM绑定创建助手

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当提到 iam binding creator 时，自动提供 Google Cloud IAM 绑定任务的流程指导，生成生产就绪的代码与配置，并对计算、存储、BigQuery、Vertex AI、Cloud Run、Firebase 等 GCP 服务的输出进行验证，确保符合最佳实践。
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MLOps流程自动化与基础设施

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本技能旨在构建完整的MLOps（机器学习运维）流程，覆盖从实验跟踪、模型管理到生产部署的全生命周期。掌握利用Kubeflow、Airflow等工具进行复杂管道编排，并深入了解主流云平台（AWS、Azure、GCP）的ML服务栈。内容涵盖模型注册、版本控制、基础设施即代码（IaC）和Kubernetes部署，帮助工程师将实验模型可靠地部署到生产环境。
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服务账号管理助手

service-account-manager
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71
针对 GCP 服务账号管理场景提供自动化指导，包含最佳实践、逐步操作、生产级代码与配置，以及在 Compute、Storage、BigQuery、Vertex AI、Cloud Run、Firebase 等服务中的校验。
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Vertex AI生产就绪度验证器

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该技能旨在对Vertex AI Agent Engine的部署进行全面的生产就绪度验证。它执行跨越安全、监控、性能、合规和最佳实践五个维度的加权审计，生成0-100%的综合评分。输出结果包含每一项检查的详细通过/失败报告，并提供按优先级排序的可操作的优化建议，确保部署质量达到生产级标准。
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Vertex 智能体构建器

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268
在 Vertex AI 上搭建面向生产环境的生成式智能体，集成 Gemini 模型、多模态处理、RAG、函数调用并可部署到 Cloud Run 或 Vertex Endpoints，提供监控与评估框架，适合企业级应用。
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Vertex AI 部署助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能自动响应 Vertex AI 部署相关问询，提供部署流水线、模型服务、监控与生产化建议，并生成符合行业标准的代码与配置。
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Vertex AI 端点配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化提供 Vertex AI 端点配置的指导、最佳实践和生成验证过的生产就绪代码，方便在询问端点配置时快速完成 GCP 相关工作。
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