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WMI横向移动威胁狩猎
hunting-for-lateral-movement-via-wmi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
476
本技能专用于检测基于WMI(Windows Management Instrumentation)的横向移动攻击。通过分析Windows事件日志(如4688)和Sysmon日志,识别由WmiPrvSE.exe进程触发的异常子进程、可疑命令列以及WMI事件订阅的持久化痕迹,帮助安全分析师进行深度威胁狩猎和安全事件调查。
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NTLM重放攻击狩猎检测
hunting-for-ntlm-relay-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
389
该技能提供高级威胁狩猎能力,用于检测活动目录中的NTLM重放攻击。它通过分析Windows安全事件4624日志,重点关注使用NTLMSSP认证的类型3登录事件。检测逻辑能识别IP到主机名不匹配、快速多主机认证以及缺失SMB签名等可疑模式,帮助安全分析师定位未授权的凭证访问尝试。
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Windows持久化机制威胁狩猎
hunting-for-persistence-mechanisms-in-windows
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
133
本指南提供一套系统化的Windows端点威胁狩猎方法论,用于主动发现攻击者留下的持久化后门。重点覆盖注册表Run Keys、恶意服务、WMI订阅和计划任务等多种机制。适用于事件响应和安全审计,发现休眠的恶意代码。
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检测注册表Run键持久性
hunting-for-registry-run-key-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
本指南提供了一种威胁狩猎技术,用于检测利用Windows注册表Run键(T1547.001)建立的恶意持久化机制。通过分析Sysmon Event ID 13日志,可以识别出指向临时目录、编码命令或滥用LOLBin的恶意自启动项。适用于安全分析师和安全工程师进行事件调查和构建检测规则。
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检测可疑计划任务
hunting-for-suspicious-scheduled-tasks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
173
这是一个全面的威胁狩猎指南,用于检测利用Windows计划任务(T1053.005)实现的对手持久化和执行机制。内容覆盖了分析任务创建事件、可疑属性、异常触发器以及与进程执行日志的关联分析。适用于进行主动威胁狩猎的事件响应人员和安全分析师。
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账户操纵威胁狩猎
hunting-for-t1098-account-manipulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
本技能旨在指导安全分析师进行威胁狩猎,检测账户操纵(T1098)行为。通过分析Windows安全事件日志,它可以发现影子管理员、可疑的组权限变更、SID历史注入和凭证修改等异常活动,是进行事件响应和构建检测规则的关键步骤。
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发现异常Windows服务安装
hunting-for-unusual-service-installations
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本技能用于安全威胁狩猎,通过解析Windows系统事件日志(Event ID 7045),检测可疑的服务安装行为。它能够分析服务二进制路径、识别持久化痕迹,并将发现的攻击模式与MITRE ATT&CK框架关联,帮助安全分析师发现隐蔽的系统植入。
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API网关安全控制实现
implementing-api-gateway-security-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
本指南详细介绍了如何在API网关层实现集中化的安全控制。内容涵盖JWT认证强制执行、高级限流、基于OpenAPI规范的请求/响应验证以及WAF集成等关键功能。适用于Kong、AWS API Gateway和Azure APIM等主流平台,旨在为微服务架构提供深度防御。
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API密钥安全与凭证管理
implementing-api-key-security-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
实现全面的API密钥生命周期安全控制,包括安全的生成、哈希存储、轮转和吊销。本技能要求设计高熵值的密钥,强制实施按密钥范围的隔离、设置速率限制,并构建自动化工作流,以有效防止密钥泄露和未经授权的访问。适用于服务器间通信的身份认证。
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使用AppLocker实现应用白名单
implementing-application-whitelisting-with-applocker
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本技能指导如何使用Windows AppLocker实现应用白名单机制,从而严格限制端点上未经授权的软件执行。通过强制执行应用程序控制策略,它可以有效阻止恶意软件、非法工具和影子IT的运行,是满足PCI DSS、NIST等严格合规性要求的关键安全措施,能够显著降低整体攻击面。
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AWS配置规则合规性监控
implementing-aws-config-rules-for-compliance
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
256
本技能指导如何为AWS资源建立持续的合规性监控机制。内容涵盖部署与CIS、PCI DSS等行业标准对齐的托管和自定义Config规则。工作流程包括配置记录、利用SSM实现自动化修复,并通过AWS Organizations跨账户聚合合规数据,适用于安全审计和构建云环境的防御护栏。
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AWS IAM权限边界配置
implementing-aws-iam-permission-boundaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
317
权限边界是AWS高级安全特性,用于设定基于身份的策略可以授予IAM实体(用户或角色)的最大权限。它允许安全团队在安全地将角色创建任务委托给开发人员的同时,严格执行最小权限原则,防止权限升级。
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