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配置谷歌工作空间钓鱼防护
implementing-google-workspace-phishing-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
455
本指南详细介绍了如何在谷歌工作空间中配置高级安全防护措施。涵盖增强的预交付扫描、反欺骗检测、附件保护和增强型安全浏览,旨在防御组织邮件中的复杂钓鱼和恶意软件攻击。适用于安全管理员和合规团队。
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跨渠道品牌冒充监测系统
performing-brand-monitoring-for-impersonation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能提供一套全面的品牌监测系统,用于跨越多个数字攻击面检测品牌冒充攻击。它覆盖了域名的拼写错误攻击(squatting)、社交媒体虚假账号、网络钓鱼网站、移动应用和暗网泄露等。通过结合 dnstwist 等工具和主流 API,帮助用户主动识别未经授权的品牌使用和潜在的网络威胁。
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DeerFlow智能代理交互平台
claude-to-deerflow
bytedance/deer-flow
120
本技能用于通过HTTP API与DeerFlow AI智能代理平台进行深度交互。它支持管理复杂的、多步骤的AI工作流,包括执行深度研究、代码运行、网页内容抓取和文件分析。适用于需要系统性、自动化处理和多轮次对话的复杂研究任务。
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Figma 自动化工具集
figma-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
189
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Figma 操作,涵盖文件/组件分析、图像导出、设计 Token 提取、评论与版本导航以及团队项目浏览等场景,并要求先查询工具架构。
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权威新闻资讯聚合与摘要
news
agentscope-ai/QwenPaw
265
该技能能够从政治、财经、社会、世界、科技、体育和娱乐等多个权威来源获取最新的新闻资讯。它通过调用浏览器工具抓取指定网站的内容快照,并智能提取关键标题和要点,为用户提供一份结构化、精炼的新闻摘要报告。
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数字病理全玻片图像分析
histolab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
167
Histolab是一个专门用于数字病理学的Python库。它能自动化处理全玻片图像(WSI),实现复杂的组织检测、可定制的切片提取(包括随机、网格、评分机制)和染色标准化。适用于构建高质量、结构化的数据集,用于深度学习模型训练和全面的定量分析。
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计算病理学分析平台
pathml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
136
PathML是一个专为本地化、研究用途设计的计算病理学分析平台。它支持从全玻片图像(WSI)加载、切片、预处理、质量控制(QC)、多重图像定量分析以及构建空间图谱等核心工作流程。该工具强调数据隐私和结果的可重复性,仅用于科学研究。
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Algolia搜索服务集成指南
algolia-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
366
本指南为开发者提供了全面的Algolia搜索服务集成教程。它涵盖了核心操作,包括使用`saveObjects`索引记录、执行精准搜索、以及配置索引设置(如自定义排序和分面)。此外,内容还演示了多索引联查和全量浏览等高级应用,适用于需要构建或优化搜索后端的新开发项目。
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YouTube视频内容分析及提取
youtube-full
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
这是一个强大的API工具,用于获取YouTube视频的文本记录、搜索内容、浏览频道和提取播放列表。它可以在任何云服务器环境中稳定运行,解决了依赖本地工具或Google API密钥的局限性。非常适合构建研究语料库、进行竞争情报监控和系统化内容分析。
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YouTube视频内容分析与字幕提取
youtube-full
alirezarezvani/claude-skills
383
本工具提供全面的YouTube内容分析能力,支持提取视频字幕、搜索视频、浏览频道和监控新上传内容。它能通过专业的API,进行详细的字幕分析、内容总结和播放列表管理。适用于需要从视频内容中获取结构化数据,如研究人员、内容策略师和市场分析师。
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GAIA智能体基准对比与差距分析
gaia-architecture-comparison
ruvnet/ruflo
463
本技能详细对比了GAIA智能体评估框架(如ruflo和HAL),旨在帮助开发者和研究人员识别大型语言模型(LLM)智能体在性能测试中的能力差距。它涵盖了从真实代码执行沙箱到全功能网页浏览等关键技术点,为提升智能体基准测试的准确性和鲁棒性提供路线图。
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