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Juicebox Webhook事件处理

juicebox-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
193
用于接收和处理来自Juicebox平台的实时Webhooks和事件通知。开发者可以构建自动化数据管道，实时响应分析完成、数据集更新、导出就绪等关键事件。该技能提供了签名验证和事件分发机制，确保数据流程的可靠性和即时性。
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Julia全栈开发与性能优化

julia-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
本指南旨在教授如何精通Julia 1.10+的现代开发实践。内容涵盖多态调度、性能优化、类型稳定性和最佳实践，适用于构建生产级的科学计算、机器学习、数据科学、网络API等全栈应用。
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Kling AI批量视频生成处理

klingai-batch-processing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
416
本技能提供完整的Python解决方案，用于通过Kling AI API高效处理大量文本到视频的生成请求。它支持受控的并行处理、限速控制和进度跟踪，适用于构建需要批量生成多个视频内容的自动化内容流水线，支持同步、异步和回调等多种模式。
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Kling AI API JWT认证指南

klingai-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
本指南详细介绍了如何为Kling AI API设置安全的认证机制。它指导用户如何使用访问密钥（AK）和密钥（SK）生成JWT令牌，并提供了Python和Node.js的代码示例。内容涵盖了令牌生成、验证、以及实现自动刷新机制，确保API调用的连续性和安全性。
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Kling AI任务回调配置

klingai-webhook-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
217
本指南教授如何为Kling AI视频生成任务配置Webhook回调。用户无需持续轮询API状态，只需在创建任务时提供一个回调URL。当任务完成（无论成功或失败），Kling AI系统会自动向您的指定端点发送POST通知，从而实现高效的事件驱动工作流，适用于构建复杂的视频处理和管道自动化。
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LangChain事件处理与流式集成

langchain-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
该技能用于实现LangChain的高级事件驱动模式。提供自定义回调处理器，可监听链式调用过程中的关键生命周期事件（如工具调用、LLM Token流式生成）。同时支持通过SSE和WebSocket进行实时数据流传输，并通过Webhook实现所有运行事件的聚合和可观测性追踪。
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Langfuse Webhook 提示词事件集成

langfuse-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
495
本技能指南教您如何配置Langfuse Webhooks，用于捕获提示词（Prompt）的创建、更新和删除等生命周期关键事件。通过实现一个安全的端点，您可以将Langfuse的变更信息与外部系统（如CI/CD流水线、Slack等）进行自动化集成，实现流程的联动和高效通知。
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过去30天舆情深度追踪

last30days
mvanhorn/last30days-skill
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本技能用于对任何指定话题进行深度舆情研究。它可以从过去30天内包括Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、GitHub等多个主流社交媒体和网络源头拉取帖子、讨论和参与度数据，提供一个全面、多维度的当前趋势和公众反应报告。
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LaunchDarkly 功能开关自动化

launchdarkly-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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自动化 LaunchDarkly 功能开关流程，可列出项目与环境、创建与删除 webhook 驱动的触发工作流，并通过 Composio MCP 追踪代码引用，便于集中治理 flag。
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懒加载实现助手

lazy-loading-implementer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动辅助前端懒加载实现，提供规范化操作步骤、React/Vue示例代码及配置校验，确保可访问性和性能优化的生产级体验。
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Lindy Webhook CI/CD 集成测试

lindy-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供配置持续集成/持续部署（CI/CD）流程的框架，用于自动化测试 Lindy AI 代理的集成代码。它指导用户使用 GitHub Actions 和 Node.js，实现对 Webhook 接收器、数据负载处理以及身份验证的自动化测试，确保系统部署的高可靠性。
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Lindy AI 智能体错误排查指南

lindy-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在帮助用户系统地排查和解决Lindy AI智能体工作流中遇到的各类错误。内容涵盖触发器（Webhook、邮件、定时任务）失败、动作执行（Slack、HTTP请求、代码运行）错误，以及智能体流程设计中的逻辑缺陷，确保您的自动化流程稳定可靠。
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